HyperAI

لين تشوتشين، أستاذ متعدد التخصصات: قادم من جامعة بكين ويعود إلى جامعة بكين

منذ 4 أعوام
قاعة الشهرة
Yang Bai
特色图像

  محتويات:أقيم مؤتمر IJCAI-SAIA YES في شنغهاي في الفترة من 5 إلى 7 يوليو. في هذا الحدث الذي جمع العلماء الشباب وعمالقة الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي، كان لدينا شرف إجراء مقابلة مع البروفيسور لين تشوتشين من كلية علوم وتكنولوجيا المعلومات بجامعة بكين.

إبداعي:هايبر ايه اي

الكلمات المفتاحية:السيرة الذاتية لجامعة بكين IJCAI-SAIA نعم   


في أكتوبر 2020، أصدرت جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة وشركة Mendeley Data قائمة بأفضل علماء 2% في العالم.

تعتمد القائمة على قاعدة بيانات الأدبيات Scopus، وتعتمد على مؤشرات شاملة مثل عدد الاستشهادات، وعامل H، وعامل HM، وما إلى ذلك، من بعدي "تأثير المهنة" و"التأثير السنوي".تم اختيار أفضل 21 عالمًا في العالم من بين ما يقرب من 7 ملايين عالم من 22 مجالًا و176 مجالًا فرعيًا.

البروفيسور لين تشوتشين من كلية علوم وتكنولوجيا المعلومات بجامعة بكين، مع نتائج شاملة ممتازة،تم اختياره بنجاح ضمن قائمة "التأثير المهني" وقائمة "التأثير السنوي" لأفضل 21 عالمًا في العالم لعام 2020 TP3T.

تفاصيل القائمة

حتى الآن، تم الاستشهاد بأوراق لين تشوتشن أكثر من 21000 مرة، وفقًا لبيانات من Google Scholar

لقد تشرفنا بمقابلة البروفيسور لين تشوتشين في مؤتمر IJCAI-SAIA YES لهذا العام.

11 عامًا من الدراسة والسعي لتحقيق حلم الرياضيات

في عام 1989، تم قبول لين تشوتشين، من مقاطعة يونغتاي، مدينة فوتشو، مقاطعة فوجيان، في قسم الرياضيات بجامعة نانكاي بسبب أدائه الممتاز في مسابقات الرياضيات في المدرسة الثانوية، وبالتالي بدأت رحلته للدراسة في الشمال.خلال فترة وجودها كجامعة تابعة لجنوب غرب الصين، أنتجت جامعة نانكاي أعظم عالم رياضيات صيني في القرن العشرين وأبو الهندسة التفاضلية الحديثة - شيينغ شين تشيرن. تم تأسيس فصل تجريبي للرياضيات الذي درس فيه المعلم لين تشوتشين على يد شيينغ شين تشيرن بعد عودته إلى الصين.

مبنى جامعة نانكاى شينغشين. في عام 2005، تمت إعادة تسمية معهد الرياضيات بجامعة نانكاي إلى معهد تشيرن للرياضيات.

إن أجواء التدريس الغنية والقدرات البحثية العلمية القوية لقسم الرياضيات بجامعة نانكاي توفر تربة خصبة وحرة لتنمية الأستاذ لين تشوتشن. في سنتي الجامعية الثانية، بدأ قسم الرياضيات الذي يعمل به البروفيسور لين تشوتشين دورة في الكمبيوتر.على جهاز كمبيوتر 286، دخل لأول مرة في اتصال مع البرمجة البسيطة.

في عام 1993،السيد لين تشوتشن، الذي يعتبر أن أن يصبح عالم رياضيات هو المثل الأعلى في حياته،في جامعة نانكاي، عشت تجربة التجريد وجمال الرياضيات البحتة، وقضيت أربع سنوات مثمرة في الجامعة.

في يوليو من نفس العام، تخرج السيد لين تشوتشين من جامعة نانكاي وتم قبوله في قسم الرياضيات بجامعة بكين بأعلى ثاني درجة في تخصصه لمواصلة دراساته للماجستير.

في جامعة بكين، بدأ البروفيسور لين تشوتشين في الانخراط في مجال الذكاء الاصطناعي.لقد تعلمت في البداية معالجة الصور والتعرف على الأنماط.شاركت أيضًا في العديد من المشاريع العملية، أحدها كان بناء نظام معلومات جغرافي لرقمنة وإدارة الخرائط المرسومة يدويًا أو المطبوعة. من خلال هذه الدورات والمشاريع، اكتسب المعلم لين تشوتشين خبرة سحر الذكاء الاصطناعي.

في عام 1995، بعد تخرجه من جامعة بكين بدرجة الماجستير في الرياضيات، ذهب لين تشوتشين إلى هونج كونج.ثم أكملت دراسة الماجستير لمدة عامين في قسم الرياضيات التطبيقية في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية وأتقنت أساسيات الرياضيات الحسابية.

درس لين تشوتشين للحصول على درجة الماجستير في قسم الرياضيات التطبيقية في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية من عام 1995 إلى عام 1997.

بعد الانتهاء من دراستي في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية،في عام 1997، عاد البروفيسور لين تشوتشين إلى قسم الرياضيات بجامعة بكين (الذي تم ترقيته إلى كلية في ذلك الوقت) للحصول على درجة الدكتوراه.في ذلك الوقت، أولت كلية الرياضيات بجامعة بكين اهتماما أكبر للتطبيقات. تحت قيادة الأكاديمي تشنغ ميندي،بدأت كلية الرياضيات بجامعة بكين في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر جدًا وقامت بتدريب خبراء الذكاء الاصطناعي المشهورين مثل الأكاديمي شي تشينغ يون.

بعد عودة لين تشوتشين إلى كلية الرياضيات في جامعة بكين،لقد درست دورات في معالجة الصور، والرؤية الآلية والتعرف على الأنماط بشكل متعمق.بدأ المعلم لين تشوتشين، الذي يطمح إلى أن يصبح عالم رياضيات، في التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي.

بعد 12 عامًا، انتقلت MSRA أخيرًا من الصناعة إلى الأوساط الأكاديمية

أثناء دراسته للدكتوراه، تلقى لين تشوتشين دعوة بالصدفة من الدكتور هاري شوم، مدير مجموعة الحوسبة المرئية في مركز أبحاث مايكروسوفت في الصين (الذي تمت ترقيته لاحقًا إلى مركز أبحاث مايكروسوفت في آسيا).لقد أتيت إلى مركز Microsoft Research China للتدريب، ودرست مشكلة أخذ العينات من المجال الضوئي، وحققت اختراقات نظرية مهمة.

أصبحت هذه التجربة نقطة تحول مهمة في التطور المهني للمعلم لين تشوتشين.

في يوليو 2000، بعد حصوله على درجة الدكتوراه، نجح لين تشوتشين في البقاء في مجموعة الحوسبة المرئية التابعة لشركة مايكروسوفت للأبحاث في الصين.واستمر في الانخراط في الأبحاث ذات الصلة في مجالات معالجة الصور، والتعرف على الأنماط، والرؤية الحاسوبية، وما إلى ذلك لمدة 12 عامًا.

عندما كان البروفيسور لين تشوتشين باحثًا كبيرًا في MSRA، قدم تقريرًا بعنوان "كيفية إعداد ورقة بحثية جيدة"

اقرأ النسخة الكاملة

خلال هذه السنوات الاثنتي عشرة، تدرج من باحث مشارك إلى باحث أول.وقد نشر أكثر من 60 بحثًا أكاديميًا عالي الجودة، وأشرف على عدد من مشاريع البحث والتطوير داخل مايكروسوفت، وقام بتطوير عدد من التقنيات التي تم دمجها في منتجات مايكروسوفت الرئيسية Windows Vista Tablet PC Edition وOffice OneNote 2003.

وبالمقارنة مع الشركات التجارية التي تركز على تطبيقات المنتجات، يفضل لين تشوتشين، الذي تأثر بشدة بالرياضيات الأساسية أثناء دراسته الجامعية، استكشاف المبادئ. أدرك تدريجيا:قد يكون إجراء بحث علمي بدون أهداف تجارية أكثر ملاءمة لي.

في عام 2012، أنهى لين تشوتشين، البالغ من العمر 40 عامًا، تجربة عمله التي استمرت لمدة 12 عامًا في Microsoft Research Asia.عاد للتدريس في قسم العلوم الذكية، كلية علوم وتكنولوجيا المعلومات، جامعة بكين.

يعتمد التسجيل على "أربع صفات جيدة"، النظرية أفضل من البرمجة

بعد عودته إلى جامعة بكين، أصبح البروفيسور لين تشوتشين أستاذاً في قسم العلوم الذكية، حيث أجرى أبحاثاً رئيسية في مجال التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر.

أطلق على مجموعته البحثية اسم ZERO Lab، وهو اختصار لـ Zlin's Extraordinary Research Oasis.كما أنه يمثل الصفات الأربع التي يجب أن يتمتع بها أعضاء المختبر: الحماس والتميز والموثوقية والانفتاح.

مختبر ZERO الرئيسي

  قم بزيارة الموقع الرسمي

تحت تأثير الدكتور شين شيانغيانغ، عند اختيار الطلاب، قام البروفيسور لين تشوتشنهناك مجموعة من "المعايير الأربعة الجيدة": جيد في الرياضيات، جيد في البرمجة، جيد في اللغة الإنجليزية، وجيد في الموقف.

عندما يكون من المستحيل امتلاك الصفات الأربع جميعها، فيجب توافر صفتين على الأقل، ومن بينها الموقف الجيد باعتباره متطلبًا أساسيًا، والرياضيات الجيدة باعتبارها ميلًا شخصيًا، يليها البرمجة الجيدة، وأخيرًا اللغة الإنجليزية الجيدة.

باعتباره باحثًا يحب البحث النظري، اتبع لين تشوتشين دائمًا فلسفة البحث الخاصة بـ Vapnik، الشركة الرائدة في مجال التعلم الآلي، والتي تقول "لا يوجد شيء أكثر عملية من النظرية الجيدة". لذلك، عند اختيار الطلاب،وبالمقارنة مع القدرة النظرية والقدرة البرمجية، فهو يولي اهتماما أكبر للأولى.

البروفيسور لين تشوتشين (يسار) وخبير الرؤية الحاسوبية البروفيسور كانادي تاكيو (يمين)

خلال مرحلة تفتيش الطلاب،كما يتمتع المعلم لين تشوتشين أيضًا بموقف منفتح ومسؤول.ويقوم بتكليف الطلاب بأسئلة تفكير مسبقة، ويسمح للطلاب بالتواصل مع عدة مدرسين في نفس الوقت، والانسحاب في أي وقت أثناء مرحلة الامتحان. بالنسبة لبعض الطلاب الذين لم يتم اختيارهم، فإنه سوف يوصي بهم بحماس إلى مدرسين آخرين.

في رأي السيد لين تشوتشين،إن الدراسة للحصول على الدكتوراه هي عملية اختيار متبادلة بين المعلم والطالب.فقط عندما يكون هناك توافق جيد يمكن للطلاب التعلم بسعادة ويمكن للمعلمين التدريس بسلاسة.

يجب أن يكون المشرف الجيد على الدكتوراه معلمًا وصديقًا

يجلب العديد من طلاب الدكتوراه عادات التعلم الجامعية الخاصة بهم إلى دراساتهم للدكتوراه، ويصبحون معتمدين بشكل كبير على المشرفين عليهم، ويتوقعون نتائج مثالية ومحددة. وفي الواقع، في المجال التطبيقي، فإن الغرض من البحث العلمي هو إيجاد حلول جديدة. المعلم ليس كلي العلم وقادر على كل شيء، وفي كثير من الأحيان لا يكون لديه إجابة محددة.

لذلك، في رأي البروفيسور لين تشوتشين، فإن اختيار متابعة الدكتوراه يتطلب مبادرة كبيرة والاستعداد لمواجهة المجهول.

يعتقد المعلم لين تشوتشن أنالعلاقة بين المرشدين والطلاب يجب أن تكون علاقة معلمين وأصدقاء.بالإضافة إلى توجيه الطلاب في البحث الأكاديمي وتعليمهم بما يتناسب مع قدراتهم، يجب علينا أيضًا الحفاظ على التواصل مع الطلاب والاهتمام بحالتهم النفسية وفهمها،الآنينبغي على المدرس أن يوجه الطلاب في دراستهم ويعطيهم الرعاية الروحية.

ويشجع البروفيسور لين تشوتشين أيضًا الباحثين الشباب بقوة على المشاركة في أنشطة مثل IJCAI-SAIA YES.ويعتبر هذا تجمعًا للشباب، والذي من شأنه أن يساعد على زيادة مشاركة الجميع وحماسهم في المؤتمرات الدولية واسعة النطاق وتعزيز ثقة العلماء المحليين في المؤتمرات الدولية.

شغلت المعلمة لين منصب رئيسة الجلسة في IJCAI-SAIA YES

وفيما يتعلق باختيار أسئلة البحث، قدم البروفيسور لين تشوتشين أيضًا اقتراحاته الخاصة:فهم اتجاه البحث بشكل كامل واختيار المشكلة الأكثر أهمية وجوهرية و"عائقًا" والتي تناسبك.إن الأبحاث التي يتم إجراؤها بهذه الطريقة ستكون ذات أهمية كبيرة ولها القدرة على اكتساب المزيد من الاهتمام والاستشهادات.

أما بالنسبة لنفس الموضوع، فيرى البروفيسور لين تشوتشن أن هذا أمر طبيعي. طالما أن المشكلة المختارة هي مشكلة مهمة في هذا المجال، فيمكنك القيام بها بثقة. إن جودة الورقة النهائية لن تكون سيئة بالتأكيد، والحل أيضًا سيكون مختلفًا عن الآخرين.

الحياة عبارة عن عملية اختيار وتخلي مستمر

خلال فترة دراسته التي استمرت 11 عامًا، بدأ البروفيسور لين تشوتشين من أبحاث الرياضيات الأساسية والرياضيات التطبيقية، ثم شرع في مسار البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي.

بعد 12 عامًا قضاها في Microsoft Research Asia، اتخذ البروفيسور لين تشوتشين البالغ من العمر 40 عامًا تغييرًا كبيرًا في مسيرته المهنية: فقد تخلى عن المعاملة السخية في Microsoft Research Asia وعاد إلى جامعة بكين للتدريس ومواصلة أبحاثه في نظرية الذكاء الاصطناعي.

هناك مقولة قديمة تقول "في الأربعين، يصبح الإنسان خاليًا من الشكوك"، مما يعني أن الإنسان لديه حكم واضح على نفسه ويمكنه اتخاذ الاختيار الذي يناسبه بشكل أفضل.اتخذ المعلم لين تشوتشن قرارًا واستسلم في سن الأربعين. لم يعد لديه أي شك أو ارتباك، بل كان لديه فقط تصميم ثابت على المضي قدمًا.

​ ​