بعد مرور عامين، أصدر فريق التحقيق المكون من أربعة أعضاء في بيرو تقريرًا عن مكافحة الفساد باستخدام الذكاء الاصطناعي

في إحدى روايات بورخيس، "فونيس العالم والمعروف"، تم وصف عبقري يدعى فونيس يتمتع بملاحظة وذاكرة غير عادية.

اكتسب فونيس الصغير مهارات مذهلة في الذاكرة والملاحظة بعد تعرضه لحادث ركوب الخيل. كان بإمكانه أن يتذكر كل تفاصيل تجاربه الماضية وكل كلمة في الكتاب. ويمكنك أيضًا ملاحظة التغييرات الدقيقة في الحياة والطبيعة، مثل نمو البراعم الجديدة وسقوط البتلات.

يبدو فونيس في الرواية كرجل له عين ثالثة، لديه القدرة على الملاحظة والتذكر والفهم وتفسير كل شيء.

  الفساد AI Funes: العثور على أدلة على الانتهاكات في العقود

ألهمت قطعة الخيال وكالة ojo-publico، وهي وكالة تحقيق رقمية بيروفية. ويعتقدون أن فونيس بورخيس يشبه خوارزميات اليوم، التي يمكنها اكتشاف العديد من الأسرار المخفية وغير المعروفة تحت السطح.

عمل الصحفيون الاستقصائيون وخبراء التعلم الآلي والمستشارون القانونيون في الوكالة معًا لبناء أبحاثهم على 245 ألف عقد وتفاصيل حسابات للمشتريات الحكومية والبناء الهندسي والتبرعات الانتخابية التي أعلنتها الحكومة البيروفية.

استغرق تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لمراجعة العقود القادر على اكتشاف أدلة الفساد والانتهاكات في العقود عامين. اعتقد فريق التحقيق أن الخوارزمية تمتلك القدرة الخارقة على ملاحظة ومراجعة كافة التفاصيل، لذلك أطلقوا على النموذج اسم فونيس.

حتى الآن، وبناء على عمل التحقق الدقيق الذي قام به فونيس، تم تحديد ما مجموعه 110 ألف عقد إشكالي (من أصل 245 ألف عقد)، بقيمة إجمالية قدرها 57 مليار سول (وحدة العملة البيروفية، أي ما يعادل 100.9 مليار يوان صيني تقريبا).

وبناء على أدلة هذه العقود الإشكالية، أجرى فريق المراسلين تحقيقا وتدقيقا أكثر تعمقا، وكشفوا عن عدد من سلوكيات المشتريات الحكومية الفاسدة وغير القانونية للحكومة البيروفية، والتي شملت العديد من الشركات البيروفية الكبرى وبمبلغ إجمالي يقارب 100 مليار يورو.

  يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الحيل في المشتريات

وقد شملت العديد من قضايا الفساد الكبرى في بيرو في السنوات الأخيرة، بما في ذلك:

• فازت شركة بتروبيرو، وهي شركة تكرير ومعالجة نفط مملوكة للدولة في بيرو، بنحو 2.4 مليار يوان صيني في مشاريع المشتريات الحكومية من خلال المشاركة في العطاءات العامة في العديد من الولايات والمقاطعات على مدى أربع سنوات. ومن بين هذه المشاريع، فازت الشركة بمشروع 90% باعتبارها المؤسسة الوحيدة المتقدمة للعطاء، وهو ما انتهك بشكل خطير لوائح المشتريات الحكومية البيروفية وأثر أيضًا على المنافسة العادية في السوق.

ووجد فونيس أيضًا من 240 ألف عقد مشتريات حكومية وبيانات أن عشرات الملايين من الدولارات من النفقات المالية تم دفعها لشركات تم تأسيسها منذ أقل من 20 يومًا.

• على سبيل المثال، تم تسجيل شركة تقديم الطعام Melcesca في 23 أكتوبر/تشرين الأول 2015. وبعد أقل من أسبوعين من إنشائها، فازت بمناقصة عامة عقدتها الجامعة الوطنية في سان أنطونيو آباد كوزكو (أونساك) في بيرو وأصبحت المورد لمقصف المدرسة. (يوجد 16 متقدمًا لهذه المناقصة)

واكتشف فونيس العديد من العمليات غير القانونية المشابهة والعقود الخطرة. إن الرؤية الثاقبة والحكم العالي الذي يتمتع به فونيس يأتي من تحقيقات الأعمال الناضجة ودعم الخوارزمية المتطورة.

في مجال البحث في السياسات العامة وعلم الاجتماع، يكرس العديد من الباحثين أنفسهم لدراسة الكشف عن المعلومات الحكومية والفساد. وتعتمد خوارزمية فونيس أيضًا على نتائج أبحاث أحد كبار العلماء، ميهالي فازيكاس.

ميهاي فازيكاس هو باحث دكتوراه في العلوم الإنسانية والاجتماعية والسياسية في جامعة كامبريدج. وفي بحثه، لديه مجموعة من خوارزميات الكشف عن الفساد في عقود المشتريات الحكومية وتدفقات الحسابات. ووجد أن هناك عدة أنواع من العقود ذات خصائص واضحة تشكل نقاط انطلاق لقضايا المخالفات والفساد. بمجرد إدراكك لهذه الخصائص، ستتمكن من العثور على هذه العقود والمعلومات ذات الصلة من بين كمية هائلة من المستندات.

وتشمل هذه الخصائص ما يلي:

1. المزايدة غير العامة؛
2. إن فترة الدعاية لمعلومات المزايدة أقصر بكثير؛
3. وكان هناك تباين واضح بين مقدمي العطاءات في الحجم والقوة؛
4. وقد تضمن عقد الشراء عددا من التعديلات؛
5. إن الوقت المستغرق لاتخاذ القرار الفائز إما قصير جدًا أو طويل جدًا.

وبناء على هذه الأحكام، صمم نموذج تقييم وحدد مؤشر مخاطر الفساد (CRI).

حيث يمثل CRIi مؤشر مخاطر الفساد للعقد i،

يمثل CIji مؤشر الفساد الأساسي j الذي تم ملاحظته في العطاءات الخاصة بالعقد i،

يمثل wj وزن مؤشر الفساد الأساسي jth.

يشير مؤشر CRI=0 إلى أدنى مستوى لخطر الفساد.

يشير مؤشر CRI=1 إلى الحد الأقصى لخطر الفساد الملحوظ.

حيث أن مقدم العرض الفردي يساوي 1 إذا كان هناك مقدم عرض واحد فقط للعقد رقم ith ويساوي 0 إذا كان هناك المزيد من مقدمي العروض؛

يمثل Zi اللوغاريتم لعقد العطاء الفردي؛ β0 هو ثابت الانحدار.

Rij هو مصفوفة "العلم الأحمر" للفساد في العقد الأول، مثل طول فترة الإشعار العام.

يمثل Cim مصفوفة متغيرات التحكم m للعقد i، مثل طول فترة الإشعار العام؛

يمثل Cim مصفوفة متغيرات التحكم m للعقد i.

المنافسين في السوق؛ εi هو مصطلح الخطأ؛

يمثل β1j و β4m متجهات المعاملات والمتغيرات التفسيرية ومتغيرات التحكم.

وبناءً على خوارزمية ميهاي فازيكاس، نجح فريق الخوارزمية أيضًا في تحسين التعرف على النصوص في العقود الإسبانية وضبط مؤشرات المخاطر استنادًا إلى ظروف بيرو، وحقق فونيس نتائج جيدة جدًا.

البيانات المفتوحة لتحقيق الشفافية وتعزيز الابتكار

وقد أشار ثلاثة علماء من كلية الإدارة العامة بجامعة تسينغهوا في دراستهم "انفتاح البيانات الحكومية ومكافحة الفساد: الممارسة والإلهام من المملكة المتحدة":يمكن للبيانات المفتوحة أن تعزز الرقابة الاجتماعية، ويمكن للجمهور اكتشاف الفساد من خلال البيانات المفتوحة.

إن فتح البيانات الحكومية من شأنه أن يساعد على تحسين شفافية الحكومة وتعزيز التنمية الاقتصادية والابتكار الاجتماعي. وفي هذا الصدد، يتصدر الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة حاليا المشهد.

في عام 2015، أطلقت المفوضية الأوروبية مبادرة نحو استراتيجية أوروبية للحد من الفساد من خلال تعزيز استخدام البيانات المفتوحة (TACOD)، وأصبحت المملكة المتحدة واحدة من الدول الرائدة في هذا المشروع.

توصل فريق البحث التابع لـ TACOD إلى أن أكبر عدد من مصادر التعرض للفساد جاء من وكالات إنفاذ القانون (34%)، يليه الصحفيون الاستقصائيون (25%)، وطلبات حرية المعلومات (14%)، والإبلاغ عن المخالفات (13%)، والبيانات المفتوحة (7%).

على الرغم من أن 71% فقط من الفساد يتم الكشف عنه من خلال البيانات المفتوحة، فإن نشر بعض البيانات الرئيسية في وقت مبكر من شأنه أن يسمح باكتشاف قدر كبير من الفساد والكشف عنه في وقت مبكر. تتمتع بيانات الحكومة المفتوحة بالقدرة على أن تصبح أداة مهمة في مكافحة الفساد.

حتى لو تم الكشف عن معلومات حكومية، فقد ارتفعت عتبة معالجة العقود المعقدة وبيانات المعاملات الضخمة. في عام 2009، كشفت وسائل الإعلام واحدة تلو الأخرى عن فضائح أعضاء البرلمان البريطاني الذين أساءوا استخدام الأموال العامة لسداد الفواتير الشخصية. ويشارك في هذه الانتخابات ثلاثة أحزاب سياسية رئيسية في المملكة المتحدة وأكثر من 300 عضو في البرلمان. في مواجهة الكم الهائل من قسائم استرداد النفقات ووثائق التقديم لأعضاء الكونجرس،ونشرت وسائل إعلامية مثل صحيفة ديلي تلغراف وصحيفة الغارديان كميات كبيرة من البيانات على الإنترنت ودعت المواطنين البريطانيين للمشاركة في الاستطلاع بطريقة "التعهيد الجماعي".

إذا وجد الجمهور نقاطًا مشبوهة في البيانات، فيمكنهم تحديد البيانات المقابلة على الموقع الإلكتروني وسيواصل فريق التحقيق متابعتها. ومع ذلك، فإن التمويل الجماعي يواجه أيضًا العديد من المشاكل. لا يستطيع الأشخاص الذين لم يتلقوا تدريبًا على التحقيق إكمال هذه المهام بكفاءة ودقة.

وقد حقق ظهور فونيس تقدماً وأفضل الممارسات في استخدام البيانات العامة الحكومية للكشف عن الفساد. لقد أثبت الفريق المكون من أربعة أشخاص من علماء البيانات والصحفيين الاستقصائيين والخبراء القانونيين بشكل قوي القدرات التحقيقية القوية التي يتمتع بها البشر والذكاء الاصطناعي.

 فونيس لا يزال في العمل

وحتى يومنا هذا، يظل فونيس في الخطوط الأمامية للصحافة الاستقصائية البيروفية كأداة تحقيق مفتوحة ودقيقة.

ولم يقتصر الأمر على ذلك، فمنذ العام الماضي، بدأت وكالة التحقيق الرقمي ojo-publico، التي أنشأت Funes، في استخدام Funes للتحقق من مشاريع المشتريات الحكومية أثناء جائحة كوفيد-19.