لا يفهم الآخرون التعب والإجهاد الذي يعاني منه العمال، لكن الذكاء الاصطناعي يفهمه.

في الآونة الأخيرة، يقوم مختبر لينكولن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بإجراء دراسة لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لاستشعار إرهاق "العمال" وإجراء التعديلات في الوقت المناسب لتجنب العواقب السلبية الناجمة عن التعب والحمل الزائد.

مساء الخير أيها العمال. هل انتهيت من عمل اليوم؟

في الآونة الأخيرة، أصبحت عبارة "الناس العاملين" شائعة فجأة بين عشية وضحاها. يتحدث الإنترنت بأكمله عن "العمال"، ولا أحد يعرف ما هي الأخطاء التي ارتكبها العمال حتى يستحقوا الضرب من الجميع.

ومع ذلك، فإن شعبية النكات حول "العمال" جلبت المزيد من الاهتمام إلى الجماهير العريضة من العمال. ما مدى الضغوط التي يواجهها العاملون في المكاتب؟ الآن، قد تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم الأشياء بشكل أفضل مما نفهمه نحن شخصيًا.

لا يفهم الآخرون التعب الذي يعاني منه "العاملون"، لكن الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك

في الواقع، تبدو النكات التي تسخر من "العمال" عاجزة ومحزنة، ولكن من وجهة نظر نفسية،وراء هذه السخرية المريرة من الذات يكمن شعور بالراحة الذي يشعر به العاملون في المكاتب نتيجة الضغوط الثقيلة والقلق الذي يواجهونه في العمل.

في مجتمع اليوم سريع الخطى، يواجه العاملون في المكاتب "ضغوطًا عالية" في العمل. لقد أصبح العمل الإضافي أمرًا شائعًا، مما يجعل الناس مرهقين في كثير من الأحيان.

أظهرت الدراسات أن احتمالية ارتكاب الأخطاء تزداد بشكل كبير عند العمل في حالة من التعب أو التحميل الزائد. وخاصة في الوظائف مثل الرعاية الطبية والنقل وتلك التي تتطلب العمل بنظام المناوبات.

في الآونة الأخيرة، قام باحثون في مختبر لينكولن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (التابع لوزارة الدفاع الأمريكية) بتطوير نظام ذكاء اصطناعي مصمم لاستشعار التعب المعرفي لدى الأشخاص وتحديد الوقت الذي يجب فيه التدخل في أدائهم. وفي الوقت نفسه، سيقدم النظام أيضًا توصيات بشأن تدابير التدخل لمساعدة الأفراد على استعادة رصانتهم في الوقت المناسب ومنع الضرر.

وقالت ميغان بلاكويل، الباحثة في مختبر لينكولن:"لقد رأينا عبر التاريخ أن الخطأ البشري يؤدي إلى سوء الحظ، وإضاعة الفرص، وأحيانًا إلى عواقب كارثية.نحن نبحث عن طرق لاستخدام التكنولوجيا لمراقبة التعب أو التحميل المعرفي.على سبيل المثال، هل هذا الشخص مركّز للغاية؟ بعبارة أخرى، هل فقدوا طاقتهم؟ إذا كان من الممكن استخدام التكنولوجيا للمراقبة في الوقت الحقيقي، فمن الممكن التدخل قبل وقوع الحادث. "

فهم متى يتعب العمال من البيانات البيولوجية

أحد أبحاث المختبر على مدى عقود هو استخدام التكنولوجيا "لقراءة" الحالة المعرفية أو العاطفية للشخص.

من خلال جمع البيانات البيومترية (مثل الفيديو والصوت) ومعالجتها باستخدام الخوارزميات. اكتشف الباحثون مؤشرات حيوية لمختلف الحالات النفسية والعصبية السلوكية، وتم استخدام هذه المؤشرات الحيوية لتدريب النماذج لتقدير الحالة الذهنية للشخص بدقة.

وفي هذه الدراسة الأخيرة،وسوف يطبق الفريق أبحاثهم المتعلقة بالمؤشرات الحيوية على نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحليل الحالة الإدراكية للفرد، بما في ذلك شعور الشخص بالتعب أو التوتر أو التحميل الزائد.

وسوف يستخدم النظام المؤشرات الحيوية من البيانات الفسيولوجية مثل التسجيلات الصوتية والوجهية ومعدل ضربات القلب وتخطيط كهربية الدماغ والمؤشرات البصرية لنشاط الدماغ وحركات العين للحصول على هذه المعلومات.

إنقاذ "العمال": تحذير من الإرهاق وإجراءات التدخل

  النموذج المعرفي: مراقبة المدخلات الفسيولوجية وتحديد تحيزات الوعي 

وقال توماس كواتيري، رئيس أبحاث المؤشرات الحيوية العصبية السلوكية في مختبر لينكولن، إن الخطوة الأولى في بناء هذا النظام هي إنشاء نموذج إدراكي فردي.

"سيعمل النموذج المعرفي على دمج المدخلات الفسيولوجية ومراقبة تلك المدخلات لمعرفة كيفية تغيرها عندما يؤدي الشخص مهمة مرهقة محددة.ومن خلال هذه العملية، يستطيع النظام إنشاء أنماط النشاط وفهم الحالة المعرفية الأساسية للشخص، مثل الانتباه السمعي والبصري ووقت رد الفعل. "

وبمجرد إنشاء خط الأساس المخصص هذا، يمكن للنظام أن يبدأ في تحديد الانحرافات والتنبؤ بما إذا كانت هذه الانحرافات ستؤدي إلى أخطاء أو عواقب سلبية.

قال ويليام ستريلين، الباحث الرئيسي في قسم حماية الوطن ومراقبة الحركة الجوية في مختبر لينكولن: "البشر كائنات معقدة، ونحن نعوض بشكل طبيعي عن التوتر أو التعب". "إن أهم شيء نحاول القيام به هو بناء نظام يمكنه التنبؤ بموعد عدم تعويض هذا التحيز والتدخل حينها فقط."

التدخل في الوقت المناسب: إذا لم ينجح القهوة، استخدم التحفيز بالتيار المستمر 

عندما يكتشف النظام التعب أو التوتر المفرط، فإنه يقدم تدخلين.

أحد هذه الحلول هو اقتراح إجراء بعض التعديلات البسيطة، مثل تقديم القهوة للموظفين، وتغيير شدة الإضاءة، وتنفس الهواء النقي؛ أو اقتراح تسليم المهمة إلى آلة أو زميل آخر.

هناك تدخل آخر أكثر كثافة يستخدم التحفيز بالتيار المباشر عبر الجمجمة. إنها طريقة غير جراحية لتعديل نشاط الدماغ باستخدام الأقطاب الكهربائية لتحفيز الدماغ واستعادة بعض وظائفه. علاوة على ذلك، تشير الدراسات إلى أن هذه الطريقة قادرة على مكافحة التعب بشكل أكثر فعالية من الكافيين، مع آثار جانبية أقل.

يهتم الذكاء الاصطناعي إذا كنت متعبًا من العمل

ويبدو في الوقت الحاضر أن هذا النظام سيتم استخدامه في مجال الطيران القتالي. على سبيل المثال،يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ "قرارات طرد منقذة للحياة" للطيارين المقاتلين الذين يفقدون الوعي أو القدرة البدنية.

بالإضافة إلى هذا المجال، يمكن استخدام هذه التكنولوجيا أيضًا في بيئات عمل أخرى خطيرة وقاسية.وتشمل الأمثلة الوظائف في مراقبة الحركة الجوية، أو العمليات القتالية، أو الاستجابة للكوارث، أو الرعاية الطبية الطارئة.

واليوم، لا يزال فريق البحث في مختبر لينكولن يعمل على تطوير هذه التكنولوجيا بشكل أكبر، وسوف يركز على جمع البيانات لتدريب خوارزميتهم على مدى العام المقبل.

وقال توماس كواتيري "سنقوم بدراسة مجموعة أساسية من الوظائف على المدى القصير، وبينما يظل النظام مخصصا للتخصيص، فإنه يمكن نشره على نطاق واسع، تماما كما يمكن أن يكون سيري عالميا، ولكن يمكنه التكيف بسرعة مع الجميع".

مصادر:

https://news.mit.edu/2020/stressed-job-ai-teammate-may-know-how-help-1026

-- زيادة--