Multimodal Knowledge Agent (MKA)

تنفيذ لمعيار Multimodal Knowledge Agent (MKA) من Google DeepMind، ويختبر قدرة الوكلاء على قراءة ملفات مشاريع كثيفة المعلومات البصرية، مثل المخططات المعمارية والرسوم الهندسية والصور السريرية، وإنتاج المخرجات التي يقدمها المتخصص.

النماذج: 21
الوسيط: 41.0%
المدى: 27.6%–56.6%

توزيع الدرجات

الأدنى: 27.6%
الوسيط: 41.0%
الأعلى: 56.6%

لوحة الصدارة

تضمين النماذج المهملة

الترتيب	النموذج	النتيجة
1	Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) Anthropic	56.6%
2	Gemini 4 Carbon (High) Google	54.3%
3	Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) Anthropic	53.0%
4	Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) Anthropic	52.0%
5	Gemini 4 Argon (High) Google	51.3%
6	GPT-6 Astra (Max) OpenAI	50.2%
7	GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI	47.7%
8	Muse Wonder (Max) Meta	47.5%
9	Kimi K3.1 Pro Kimi	43.9%
10	GPT-6.1 Terra (Max) OpenAI	43.8%
11	Claude Haiku 5.5 (Max) Anthropic	41.0%
12	Grok 4.7 (Xhigh) SpaceXAI	40.1%
13	DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) DeepSeek	38.5%
14	Qwen3.8 Max (0902) Alibaba	37.4%
15	MiMo-V2.6-Pro Xiaomi	37.3%
16	GPT-6 Luna (Max) OpenAI	36.8%
17	GLM-5.3-Flash Z AI	36.2%
18	Gemini 3.8 Flash (High) Google	35.3%
19	Mistral Large 4 (High) Mistral	35.1%
20	MiniMax-M3.1-Flash MiniMax	33.5%
21	Step 5 Preview StepFun	27.6%