الأسئلة البسيطة هي مفتاح التقدم في الذكاء الاصطناعي، حسب cofounder من Anthropic

قال جاريد كابلان، المؤسس المشارك لشركة "أنثروبيك"، إن الطرق المبتكرة لتطوير الذكاء الاصطناعي لا تعتمد على التكنولوجيا المعقدة فحسب، بل على طرح أسئلة بسيطة وواضحة قد تبدو "غبية" في البداية. وقد ألقى هذه التصريحات في مؤتمر لشركة "ي كومبيناتور" الشهر الماضي، حيث أشار إلى أن "الذكاء الاصطناعي مجال جديد للغاية، ولا تزال العديد من الأسئلة الأساسية غير مُجاب عنها". كابلان، وهو كبير العلماء في أنثروبيك، أوضح أن طرح أسئلة بسيطة مثل "كم حجم البيانات المطلوب؟" و"ما مدى فائدة البيانات الكبيرة؟" قد يكون له تأثير كبير. وخلال العقد الماضي، قادت هذه الأسئلة فريقه إلى دراسة العلاقة بين حجم النموذج وعدد العمليات الحسابية المستخدمة في تدريبه، وهو ما أدى إلى اكتشاف "قوانين التوسع" (scaling laws)، وهي مفهوم يساعد في توقع أداء النماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه العوامل. وأكد كابلان أن هذه الأسئلة البسيطة "أدت إلى اكتشافات مفاجئة ودقيقة"، مشيرًا إلى أن هذا النوع من التفكير هو ما تدرب عليه كفيزيائي. "أنت تنظر إلى الصورة الكبيرة وتطرح أسئلة بسيطة جدًا، لكنها قد تُحدث فرقًا كبيرًا"، وفقًا لقوله. كما أشار إلى أن طرح أسئلة بسيطة يمكن أن يساعد في تحديد "ماهية تحسين الأداء" بشكل دقيق، مما يوفر أدوات جديدة لتطوير التكنولوجيا. ورغم أن أنثروبيك لم تعلق على تصريحات كابلان، إلا أن الشركة تُعتبر من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجال توليد الكود. في يونيو 2024، أطلقت أنثروبيك نموذج "كلاود سونيت 3.5"، الذي أثار إعجاب الخبراء في مجال البرمجة. وصرّح كويين سلاك من شركة "سورسجراف" أن النموذج "يتفوق على أي نموذج آخر في قدرته على كتابة كود طويل وعالي الجودة". وأضاف أن "الشركات الناشئة التي لا تتحرك بسرعة كافية ستفقد فرصة النجاح". من جانبه، أوضح بان مان، المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، أن تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة الكود كان نتيجة تجارب متكررة وقياسات مباشرة. وقال إن "بعض الأحيان لا تعرف الإجابة، بل تجرب وتُعيد تجربتها حتى تصل إلى الحل الأمثل"، مشيرًا إلى أن "كتابة الكود تُتيح إمكانية الاختبار والقياس بسهولة". وأيد إلاد جيل، أحد المستثمرين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي، هذا الرأي، مؤكدًا أن "البرمجة توفر نتائج مباشرة يمكن قياسها، مما يسهل تحسين الأداء". وأضاف أن هذا التفاعل يسمح بتطوير نماذج أكثر فعالية. وفقًا لتقرير نشرته مجلة "بزنس إنسايدر"، فقد حققت أنثروبيك تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، باستخدام منهجيات مثل "التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية" (RLHF) و"الذكاء الاصطناعي الدستوري". وبحسب التقرير، من المتوقع أن تصل قيمة الشركة إلى 100 مليار دولار، مع استمرار الشركات في دفع مبالغ كبيرة لاستخدام نماذجها.