ماسترال تطلق مساعد الترميز الخاص بالشركات لتحدي هيمنة غيت هيوب كوبيلوت في سوق التطوير البرمجي

أطلقت شركة Mistral AI الفرنسية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء منتجها الجديد للمساعدة في البرمجة، Mistral Code، والذي يمثل تحديًا مباشرًا لريادة Microsoft GitHub Copilot في سوق التطوير البرمجي للشركات. يتميز هذا المنتج بالقدرة على النشر المحلي والتخصيص العميق، مما يجعله مثاليًا للشركات الكبيرة التي لديها متطلبات أمان صارمة، حيث يمكنها نشر التكنولوجيا الكاملة لذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الخاصة بها، مما يضمن عدم خروج الرموز الملكية من خوادم الشركة. وفي حديثه لـVentureBeat، صرح باستيست روزييه، الباحث العلمي في Mistral AI والباحث السابق في Meta، أن "الميزة الرئيسية لدينا هي تقديم المزيد من الخدمات المخصصة وتوفير النماذج محليًا." وأضاف أن "التخصيص الموجه لقواعد التعليمات البرمجية الخاصة بالعملاء يمكن أن يجعل فرقًا كبيرًا في الممارسة، حيث يوفر اقتراحات دقيقة للرموز تتناسب مع السيرورات العملية المحددة." من خلال الاستقصاء بين نواب الرئيس للهندسة ومدراء المنصات والمدراء الأمنيين الرئيسيين، تمكنت Mistral من تحديد أربعة عقبات رئيسية تحول دون اعتماد الشركات للمساعدات البرمجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: القيود المفروضة على الاتصال بالمستودعات الملكية، القدرة المحدودة على تخصيص النماذج، تغطية ضحلة للمهام المعقدة في السيرورات العملية، والاتفاقيات الخدمية المجزأة بين الموردين. ويحل Mistral Code هذه المشكلات عبر منتج متكامل عموديًا يقدم النموذج، الإضافات، التحكم في الإدارة، والإسناد المستمر على مدار الساعة ضمن عقد واحد. يرتكز هذا النظام على مشروع Continue المفتوح المصدر، مع إضافة وظائف مستوى المؤسسات مثل التحكم الدقيق في الوصول المستند إلى الأدوار، سجلات التدقيق، وتحليلات الاستخدام. ويوفر Mistral Code دعمًا لـ80 لغة برمجة أو أكثر، كما يمكنه تحليل الملفات، الاختلافات في Git، مخرجات الموجه، وأنظمة تتبع القضايا. يتكون Mistral Code من أربع نماذج متخصصة في الذكاء الاصطناعي: Codestral للاقتراحات البرمجية، Codestral Embed للبحث والاسترجاع، Devstral لدعم السيرورات العملية المتعددة المهام، وميزة المساعدة بالمحادثة من خلال Mistral Medium. وقد ساهمت هذه النماذج في تطوير حلول برمجية متكاملة تلبي احتياجات الشركات المتنوعة. جاء التميز التقني لمستراي من خلال استقطاب باحثين رئيسيين من فريق AI llama في Meta، الذي نشر ورقة بحثية مهمة حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023، والتي أسست لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. ومع ذلك، من بين 14 باحثًا شاركوا في الورقة، بقي ثلاثة فقط في Meta، بينما انضم خمسة منهم إلى Mistral خلال الـ18 شهرًا الماضية، بما في ذلك روزييه، ماري آن لاشو، وثيبو لافريل. قدّم هؤلاء الباحثون خبرة عميقة في تطوير وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، مما ساهم بشكل مباشر في تطوير النماذج الموجهة للبرمجة، وخاصة نموذج Devstral الذي تم إطلاقه كوكيل تطوير مفتوح المصدر في مايو. يعكس Devstral التزام Mistral بالتطوير المفتوح المصدر، حيث يوفر نموذجًا بحجم 24 مليار معلمة تحت رخصة Apache 2.0 المتسامحة. حقق هذا النموذج درجة 46.8٪ في اختبار التحقق SWE-Bench، وهي نسبة أعلى بمقدار أكثر من 20 نقطة مئوية من نموذج GPT-4.1-mini من OpenAI، مع الحفاظ على حجمه الصغير بما يكفي للتشغيل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة. تظهر استراتيجية Mistral المركزة على الشركات قدرتها على التميز في السوق من خلال التركيز على خصوصية البيانات والامتثال للتنظيم الأوروبي. وبفضل قدرات النشر المحلي والخيارات المتقدمة للتخصيص، يوفر Mistral Code بديلًا جذابًا للعملاء الذين يسعون لتحقيق السيادة على بياناتهم وتحكم أكبر في أمن الرموز البرمجية.