MeetingBank-QA-Summary هو مجموعة بيانات أصدرتها شركة Microsoft في عام 2024، تركز على الإجابة عن الأسئلة وتوليد الملخصات من نصوص اجتماعات مكتوبة، وتتعلق النتائج البحثية بهذه المجموعة في الورقة «LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression»، بهدف تقييم أداء نصوص الاجتماعات المضغوطة في المهام النهائية.

تحتوي هذه المجموعة على 862 نصًا من نصوص الاجتماعات من مجموعة اختبار MeetingBank، بحجم بيانات يبلغ حوالي 13.4 ميغابايت، وتتضمن ملخصات مولدة بواسطة GPT-4 وأزواج أسئلة وأجوبة عالية الجودة.

تكوين مجموعة البيانات

تحتوي هذه المجموعة على الحقول والبنية الرئيسية التالية:

• idx : مؤشر العينة.
• prompt: نص الاجتماع، يُستخدم كمدخل سياقي.
• QA_pairs : قائمة تحتوي على أزواج الأسئلة والأجوبة، ويتضمن كل زوج:
• answer : إجابة السؤال.
• question: سؤال مولّد بناءً على نص الاجتماع.
• summary : الملخص المولّد.
• gpt4_summary: الملخص المولّد بواسطة GPT-4.

Citation

@inproceedings{pan2024llmlingua2,
    title={LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression},
    author={Zhuoshi Pan and Qianhui Wu and Huiqiang Jiang and Menglin Xia and Xufang Luo and Jue Zhang and Qingwei Lin and Victor Rühle and Yuqing Yang and Chin-Yew Lin and H. Vicky Zhao and Lili Qiu and Dongmei Zhang},
    year={2024},
    booktitle = {Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    publisher = {Association for Computational Linguistics}
}