FLAIR: مجموعة بيانات الصور الموسومة للتعلم联邦ي، صدرت بواسطة Apple في عام 2022، وهي مجموعة بيانات صور مخصصة لأبحاث التعلم联邦ي وحماية الخصوصية في التعلم الآلي، وتتمثل الورقة البحثية المرتبطة بها في «FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository»، وتهدف إلى توفير بيئة اختبار مرجعية ذات تباين حقيقي في البيانات لخوارزميات التعلم联邦ي.

تحتوي مجموعة البيانات هذه على حوالي 430,000 صورة من 51,000 مستخدم على Flickr، وتهدف إلى عكس التحديات التي يواجهها التعلم联邦ي في التطبيقات العملية. تم وسم الصور يدويًا، وتشمل أكثر من 1,600 تسمية دقيقة و17 فئة واسعة، مما يدعم مهام التعلم الآلي بمستويات تعقيد مختلفة.

تكوين مجموعة البيانات

• user_id: معرّف NSID لمستخدم Flickr، يُستخدم لبناء تقسيمات التعلم联邦ي القائمة على المستخدم.
• image_id: معرّف صورة Flickr.
• labels: قائمة بالتسميات الواسعة، تم اشتقاقها من التسميات الدقيقة.
• fine_grained_labels: قائمة بالتسميات الدقيقة، تمثل الكائنات الرئيسية في الصورة.
• partition: علامة تقسيم البيانات، مقسمة إلى train وval وtest.

Citation

@article{song2022flair,
  title={FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository},
  author={Song, Congzheng and Granqvist, Filip and Talwar, Kunal},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  volume={35},
  pages={37792--37805},
  year={2022}
}