FLAIR: مجموعة بيانات الصور المُعلَّمة للتعلم الاتحادي هي مجموعة بيانات للصور نُشرت من قبل Apple في عام 2022، موجهة لأبحاث التعلم الاتحادي والتعلم الآلي مع الحفاظ على الخصوصية. وقد نُشرت النتائج المتعلقة بالورقة البحثية في FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository، بهدف توفير بيئة اختبار أساسية توفر عدم تجانس حقيقي للبيانات لخوارزميات التعلم الاتحادي.

تتضمن مجموعة البيانات حوالي 430,000 صورة من 51,000 مستخدم على Flickr، مما يعكس التحديات التي يواجهها التعلم الاتحادي في التطبيقات الواقعية. تم وسم الصور يدوياً، وتتضمن أكثر من 1,600 وسم دقيق و17 فئة خشنة، مما يدعم مهام التعلم الآلي بمستويات تعقيد مختلفة.

تكوين مجموعة البيانات

• user_id: المعرف العام للمستخدم على Flickr (NSID)، ويُستخدم لبناء تقسيمات التعلم الاتحادي القائمة على المستخدم.
• image_id: معرّف الصورة على Flickr.
• labels: قائمة بالوسوم الخشنة، المشتقة من الوسوم الدقيقة.
• fine_grained_labels: قائمة بالوسوم الدقيقة، التي تمثل الكيانات الرئيسية في الصورة.
• partition: علامة تقسيم البيانات، مقسمة إلى train وval وtest.

Citation

@article{song2022flair,
  title={FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository},
  author={Song, Congzheng and Granqvist, Filip and Talwar, Kunal},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  volume={35},
  pages={37792--37805},
  year={2022}
}