HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات السمات الوصفية لرمز EpiCoder

التاريخ

المؤسسة

Microsoft Corporation

رابط الورقة البحثية

2501.04694

الترخيص

MIT

EpiCoder Meta Features هو مجموعة بيانات أصدرتها Microsoft في عام 2025، تتضمن نظام تصنيف هرمي للميزات الوصفية وإحصائيات التردد المقابلة، والورقة البحثية المرتبطة بها هي «EpiCoder: Encompassing Diversity and Complexity in Code Generation»، وتهدف إلى توفير دعم أساسي لتوليد التعليمات البرمجية الموجهة بالميزات بشكل مضبوط.

مكونات مجموعة البيانات

  • epicoder_features.json: يحدد نظام تصنيف هرمي لـ 17 فئة من فئات الميزات البرمجية عالية المستوى، ويغطي أبعادًا مثل لغات البرمجة، وأنماط التنفيذ، وسير العمل، والوظائف، واستخدام الموارد.
  • epicoder_features_frequency.json: يوفر بيانات إحصائية عن التردد تغطي 1,795,310 عقدة ميزات، بما في ذلك التردد الإجمالي، والتردد التاريخي، ومتوسط تردد الميزات الفرعية، ويُستخدم لالتقاط ميزات التعليمات البرمجية الدقيقة المستخرجة من مستودعات التعليمات البرمجية الواقعية.

Citation

@inproceedings{wang2025epicoder,
  title={EpiCoder: Encompassing Diversity and Complexity in Code Generation},
  author={Yaoxiang Wang and Haoling Li and Xin Zhang and Jie Wu and Xiao Liu and Wenxiang Hu and Zhongxin Guo and Yangyu Huang and Ying Xin and Yujiu Yang and Jinsong Su and Qi Chen and Scarlett Li},
  booktitle={International Conference on Machine Learning (ICML)},
  year={2025},
  eprint={2501.04694},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL},
  url={https://arxiv.org/abs/2501.04694},
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp