Command Palette
Search for a command to run...
Claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k مجموعة بيانات الضبط الدقيق بالتوجيه
Claude Opus 4.6/4.7 Reasoning 8.7K هو مجموعة بيانات مُعدّلة بالتوجيهات التركيبية، حيث تم توليد البيانات بواسطة Claude Opus 4.6 و Claude Opus 4.7، بهدف توفير بيانات نصية متنوعة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة في مجالات الاستدلال، ومتابعة التعليمات، والمهام المتخصصة.
تأتي مجموعة البيانات بصيغة json، وتغطي سيناريوهات مهام متعددة مثل البرمجة، والرياضيات، ولعب الأدوار، والإجابة عن الأسئلة العلمية، مما يجعلها مناسبة لتدريب وتحسين قدرات الاستدلال والإجابة في النماذج الكبيرة.
مكونات مجموعة البيانات
تتضمن مجموعة البيانات بشكل أساسي الملفات الأربعة التالية:
- full_train.jsonl: 8,706 عينة، تشمل جميع الفئات الـ 28؛
- instruct_train.jsonl: 7,217 عينة، تشمل 24 فئة من مهام التعليمات؛
- roleplay_train.jsonl: 1,489 عينة، تشمل مهام إبداعية مثل الأبطال، والأشرار، والشخصيات العابرة للأعمال، والكتابة السردية؛
- code_train.jsonl: 1,840 عينة، تشمل بشكل أساسي مهام البرمجة والرياضيات.
تتضمن كل عينة بشكل أساسي الحقول التالية:
- messages: محتوى محادثة متعددة الجولات بصيغة OpenAI Chat، تشمل رسائل النظام (system)، والمستخدم (user)، والمساعد (assistant)؛
- category: فئة المهمة التي تنتمي إليها البيانات؛
- model: إصدار نموذج Claude الذي قام بتوليد هذه العينة.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.