مجموعة بيانات MovieLens مجموعة بيانات توصيات الأفلام

تم إصدار مجموعة بيانات MovieLens في عام 1998 بواسطة مجموعة GroupLens في جامعة مينيسوتا - قسم علوم الكمبيوتر والهندسة. يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب خوارزميات التوصية، مثل التصفية التعاونية والتوصيات القائمة على المحتوى وما إلى ذلك. ويمكن للباحثين استخدام هذه البيانات لتقييم أداء أنظمة التوصية، وإجراء تحليل سلوك المستخدم، وتطوير تقنيات توصية جديدة.

MovieLens عبارة عن مجموعة بيانات لتوصيات الأفلام. تأتي المعلومات من موقع movielens.umn.edu. تحتوي مجموعة البيانات على إصدارات متعددة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر MovieLens 100K، وMovieLens 1M، وMovieLens 10M، وMovieLens 20M، وما إلى ذلك. يحتوي كل إصدار على أحجام مختلفة لمجموعة البيانات وعدد السجلات التي يحتوي عليها.

يوفر هذا الموقع مجموعات بيانات MovieLens 1M وMovieLens 20M للتنزيل. تحتوي مجموعة بيانات MovieLens 1M على مليون تقييم لـ 4000 فيلم من قبل 6000 مستخدم، بينما تحتوي مجموعة بيانات MovieLens 20M على 20 مليون تقييم لـ 27278 فيلمًا من قبل 138493 مستخدمًا، تم جمعها من يناير 1995 إلى مارس 2015.

تحتوي مجموعة البيانات على الملفات التالية:

• التقييمات.dat:يحتوي على تقييم المستخدم للفيلم، عادةً بتنسيق UserID::MovieID::Rating::Timestamp.
• أفلام.dat:يحتوي على عنوان الفيلم ونوعه.
• المستخدمين.dat:تحتوي على معلومات أساسية عن المستخدم، مثل العمر والجنس والمهنة وما إلى ذلك.
• tags.dat:العلامات التي وضعها المستخدمون للأفلام.