HyperAI

مجموعة بيانات الجينوم المرئي الإصدار 1.2 مجموعة بيانات فهم دلالات الصور واسعة النطاق

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

Visual Genome عبارة عن مجموعة بيانات مرتبطة بالمعلومات الدلالية للصور ومحتوى الصورة. بالمقارنة مع مجموعة بيانات التعليقات التوضيحية للصور ImageNet، فهي تحتوي على معلومات دلالية أكثر ثراءً. يتم استخدامه لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الصور والمعلومات الدلالية.

تحتوي مجموعة البيانات حاليًا على 108,249 صورة، و4.2 مليون وصف لمحتوى المنطقة، و1.7 مليون سؤال وإجابة لمحتوى الصورة، و2.1 مليون حالة كائن، و1.8 مليون سمة، و1.8 مليون علاقة.

تم إصدار مجموعة البيانات لأول مرة بواسطة جامعة ستانفورد في عام 2015، وتم إصدار الإصدار 1.2 في عام 2016، وتم إصدار الإصدار 1.4 في عام 2017.

Visual Genome Dataset V1.2.torrent
البذر 2التنزيل 0مكتمل 909إجمالي التنزيلات 1,879
  • Visual Genome Dataset V1.2/
    • README.md
      1.31 KB
    • README.txt
      2.62 KB
      • data/
        • The Visual Genome Dataset v1.0 Metadata.txt
          3.39 KB
        • Visual Genome_Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations.pdf
          7.73 MB
        • attributes.json.zip
          87.16 MB
        • image_data.json.zip
          88.85 MB
        • images.zip
          9.15 GB
        • images2.zip
          14.25 GB
        • objects.json.zip
          14.31 GB
        • qa_to_region_mapping.json.zip
          14.32 GB
        • question_answers.json.zip
          14.34 GB
        • region_descriptions.json.zip
          14.46 GB
        • region_graphs.json.zip
          14.77 GB
        • relationships.json.zip
          14.84 GB
        • scene_graphs.json.zip
          14.95 GB
        • synsets.json.zip
          14.95 GB
    • samples_0.png
      14.95 GB