مجموعة بيانات LSUN عبارة عن مجموعة بيانات صور واسعة النطاق مبنية على التعلم العميق من قبل البشر في الحلقة، وتحتوي على 10 فئات من المشاهد و20 فئة من الكائنات، بإجمالي حوالي مليون صورة مُسمّاة.

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل جامعة كاليفورنيا، بيركلي في عام 2015. الناشرون الرئيسيون هم فيشر يو، وبيتر كونتشيدر، وشوران سونغ، ومينغ جيانج، ويندا تشانغ، وكاثرين تشي تشاو، وتوماس فونكهاوزر، وجيان شيونغ شياو. الورقة البحثية ذات الصلة هي "LSUN: إنشاء مجموعة بيانات صور واسعة النطاق باستخدام التعلم العميق مع البشر في الحلقة".

تركز التحديات المرتبطة بمجموعة البيانات على فهم المشهد، بما في ذلك استرجاع كائنات المشهد، وتجزئة المشهد الخارجي، واكتشاف كائنات RGB-D ثلاثية الأبعاد، واكتشاف الأهمية.