مجموعة بيانات SVHN عبارة عن مجموعة بيانات صور واقعية لتطوير خوارزميات التعلم الآلي والتعرف على الكائنات مع الحد الأدنى من المتطلبات لمعالجة البيانات وتنسيقها مسبقًا. يمكن ملاحظة أن خصائصه مشابهة لـ MNIST (على سبيل المثال، الصور عبارة عن أرقام صغيرة مقطوعة)، لكنه يحتوي على أوامر الحجم من البيانات المصنفة (أكثر من 600000 صورة رقمية) ويأتي من مشكلة واقعية غير محلولة أكثر صعوبة (التعرف على الأرقام والأعداد في صور المشاهد الطبيعية).

تم إصدار مجموعة البيانات هذه بواسطة جامعة ستانفورد في عام 2011. تم جمع جميع البيانات من أرقام المنازل في صور Google Street View. الورقة البحثية ذات الصلة هي "قراءة الأرقام في الصور الطبيعية باستخدام التعلم المميز غير الخاضع للإشراف".