مجموعة بيانات موجات الدماغ EEG للارتباك هي مجموعة بيانات لتقلبات الفص الجبهي عندما يشاهد الطلاب مقاطع الفيديو، بهدف تحديد ما إذا كان الدماغ في حالة ارتباك.

قام الناشر بجمع بيانات إشارات تخطيط كهربية الدماغ من 10 طلاب جامعيين أثناء مشاهدتهم لمقاطع فيديو من دورات MOOC، بما في ذلك مقاطع فيديو تعليمية عبر الإنترنت لا تسبب ارتباكًا للطلاب ومقاطع فيديو قد تسبب ارتباكهم. أثناء الاختبار، ارتدى الطلاب جهاز MindSet لاسلكيًا لقياس نشاط الفص الجبهي أثناء مشاهدة مقاطع الفيديو المحررة. بعد الدورة، قام الطلاب بتقييم مستوى الارتباك من 1 إلى 7، حيث يمثل الرقم 1 المستوى الأقل إرباكًا، ويمثل الرقم 7 المستوى الأكثر إرباكًا.

وقد تم توحيد هذه العلامات بشكل أكبر للإشارة إلى ما إذا كان الطالب مرتبكًا أم لا، بما في ذلك علامات الارتباك التي تم وضع علامات ذاتية عليها بالإضافة إلى العلامات المحددة مسبقًا.

تم نشر البيانات بواسطة Kaggle في عام 2013، والورقة ذات الصلة هي "استخدام EEG لتحسين التفاعل بين ردود الفعل في الدورات التدريبية المفتوحة الضخمة عبر الإنترنت".