Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات وجوه UMD
مجموعة بيانات UMD Faces هي مجموعة بيانات للوجوه تُستخدم بشكل أساسي في أبحاث التحقق من الهوية. يحتوي على 8501 موضوعًا بإجمالي 367920 وجهًا. تنقسم مجموعة البيانات إلى قسمين: الصور الثابتة وإطارات الفيديو. تحتوي الصور الثابتة على 367,888 صورة، بإجمالي 8,277 موضوعًا؛ تحتوي إطارات الفيديو على 22000 مقطع فيديو موضوعي، بإجمالي 3.7 مليون إطار فيديو معلق.
تم إصدار مجموعة البيانات هذه في عام 2016، والناشرون الرئيسيون هم أنكان بانسال، وأنيروده ناندوري، وكارلوس دي كاستيلو، وراجيف رانجان، وراما تشيلابا. تتضمن الأوراق ذات الصلة "UMDFaces: مجموعة بيانات وجوه موضحة لتدريب الشبكات العميقة؛ ما يجب وما لا يجب فعله للتحقق من الوجه المستند إلى CNN".
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.