مجموعة بيانات STL-10 هي مجموعة بيانات للتعرف على الصور تُستخدم لتطوير خوارزميات التعلم المميز غير الخاضع للإشراف والتعلم العميق والتعلم الذاتي. ويستند إلى مجموعة بيانات CIFAR-10 مع بعض التعديلات. تحتوي كل فئة على أمثلة تدريب مُسمّاة أقل من CIFAR-10، ولكنها توفر حالات غير مُسمّاة أكبر للتدريب المُشرف على نماذج التعلم الصوري، والتي تستخدم بيانات غير مُسمّاة لبناء بيانات سابقة مملوكة، حيث يمكن استخدام صور عالية الدقة لتطوير أساليب تعلم غير مُشرفة أكثر قابلية للتطوير.

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل جامعة ستانفورد في عام 2011. وكان الناشرون الرئيسيون هم آدم كوتس وهونجلاك لي وأندرو واي نج. الورقة البحثية ذات الصلة هي "تحليل شبكات الطبقة الواحدة في التعلم المميز غير الخاضع للإشراف".