HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

NORB - مجموعة بيانات التعرف على صور الكائنات ثلاثية الأبعاد

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

5.28 GB

المؤسسة

جامعة نيويورك

عنوان URL للنشر

www.cs.nyu.edu

مجموعة بيانات NORB هي مجموعة بيانات تجريبية لإعادة توطين الكائنات ثلاثية الأبعاد بناءً على الشكل، وتحتوي على 50 صورة لعبة من خمس فئات عامة: الحيوانات الرباعية، والأشخاص، والطائرات، والشاحنات، والسيارات. يتم تصوير الكائنات الموجودة في مجموعة البيانات بواسطة كاميرتين في ظل 6 ظروف إضاءة و9 ارتفاعات و18 سمتًا، وتتكون من مجموعة تدريب تحتوي على 5 حالات ومجموعة اختبار تحتوي على 5 حالات.

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل جامعة نيويورك في عام 2004. الناشرون الرئيسيون هم فو جيه هوانج ويان ليكون. الورقة البحثية ذات الصلة هي "طرق التعلم للتعرف على الأشياء العامة مع الثبات على الوضع والإضاءة".

NORB.torrent
البذر 2جارٍ التنزيل 0مكتمل 1,008إجمالي التنزيلات 1,480
  • NORB/
    • README.md
      1.24 KB
    • README.txt
      2.48 KB
      • data/
        • NORB.zip
          5.28 GB
    • samples_0.jpg
      5.28 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp