HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الاستشعار عن بعد لاكتشاف الأجسام الجغرافية المكانية NWPU VHR-10

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

73.51 MB

المؤسسة

رابط النشر

www.escience.cn

مجموعة بيانات NWPU VHR-10 عبارة عن مجموعة بيانات استشعار عن بعد جغرافية مكونة من 10 فئات لاكتشاف الأجسام الفضائية. يحتوي على 650 صورة تحتوي على الأهداف و150 صورة خلفية، بإجمالي 800 صورة. وتشمل أنواع الأهداف 10 فئات بما في ذلك الطائرات والسفن وخزانات النفط وملاعب البيسبول وملاعب التنس وملاعب كرة السلة وملاعب ألعاب القوى والموانئ والجسور والسيارات.

أصدرت جامعة نورث وسترن بوليتكنيك هذه المجموعة من البيانات عام ٢٠١٤. ومن الأوراق البحثية ذات الصلة: "كشف الأجسام الجغرافية متعددة الفئات وتصنيف الصور الجغرافية بناءً على مجموعة من كواشف الأجزاء"، و"دراسة استقصائية حول كشف الأجسام في صور الاستشعار عن بُعد البصرية"، و"تعلم الشبكات العصبية التلافيفية الثابتة للدوران لكشف الأجسام في صور الاستشعار عن بُعد البصرية VHR".

NWPU VHR-10.torrent
البذر 4التنزيل 0مكتمل 2,470إجمالي التنزيلات 6,230
  • NWPU VHR-10/
    • README.md
      1.26 KB
    • README.txt
      2.51 KB
      • data/
        • NWPU VHR-10 dataset.rar
          73.2 MB
    • samples_0.jpg
      73.29 MB
    • samples_1.jpg
      73.4 MB
    • samples_2.jpg
      73.51 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات الاستشعار عن بعد لاكتشاف الأجسام الجغرافية المكانية NWPU VHR-10 | مجموعات البيانات | HyperAI