HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تسلسل الفيديو NYU Depth V2

التاريخ

منذ 7 أعوام

الحجم

402.12 GB

المؤسسة

رابط النشر

cs.nyu.edu

NYU Depth V2 عبارة عن مجموعة بيانات تتكون من تسلسلات فيديو مختلفة للمشاهد الداخلية، تُستخدم بشكل أساسي في البحث عن وصف الصور. يتم تسجيل صورها بواسطة كاميرا Microsoft Kinect.

تحتوي مجموعة البيانات على 1449 صورة RGB وعمق محاذية ومُسمّاة بكثافة، و464 مشهدًا جديدًا تم تصويرها في 3 مدن، و407024 إطارًا غير مُسمّى مع فئة ورقم مثيل لكل كائن.

تم إصدار مجموعة بيانات NYU Depth V2 من قبل جامعة نيويورك في عام 2012. الناشرون الرئيسيون هم Silberman و Kohli و Hoiem و Fergus. الورقة البحثية ذات الصلة هي "التجزئة الداخلية واستدلال الدعم من صور RGBD".

NYU_v2_dataset.torrent
البذر 3التنزيل 0مكتمل 1,624إجمالي التنزيلات 2,775
  • NYU_v2_dataset/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.37 KB
      • data/
        • nyu_depth_v2_labeled.mat
          2.77 GB
        • nyu_depth_v2_raw.zip
          402.12 GB
    • samples_0.jpg
      402.12 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تسلسل الفيديو NYU Depth V2 | مجموعات البيانات | HyperAI