Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات تسلسل الفيديو NYU Depth V2
التاريخ
الحجم
المؤسسة
عنوان URL للنشر
NYU Depth V2 عبارة عن مجموعة بيانات تتكون من تسلسلات فيديو مختلفة للمشاهد الداخلية، تُستخدم بشكل أساسي في البحث عن وصف الصور. يتم تسجيل صورها بواسطة كاميرا Microsoft Kinect.
تحتوي مجموعة البيانات على 1449 صورة RGB وعمق محاذية ومُسمّاة بكثافة، و464 مشهدًا جديدًا تم تصويرها في 3 مدن، و407024 إطارًا غير مُسمّى مع فئة ورقم مثيل لكل كائن.
تم إصدار مجموعة بيانات NYU Depth V2 من قبل جامعة نيويورك في عام 2012. الناشرون الرئيسيون هم Silberman و Kohli و Hoiem و Fergus. الورقة البحثية ذات الصلة هي "التجزئة الداخلية واستدلال الدعم من صور RGBD".
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
