مهام QA bAbI عبارة عن مجموعات بيانات تدريبية للإجابة على الأسئلة وفهم النصوص في مشروع bAbI. يتم استخدامها لاختبار المجموعة الأولى من المهام العشرين في فهم النص والاستدلال. تحتوي كل مهمة على 1000 سؤال للتدريب و1000 سؤال للاختبار.

تتكون مجموعة البيانات من مجموعة من السياقات، والتي يمكن على أساسها استخدام أزواج متعددة من الأسئلة والأجوبة. هناك حاليًا العديد من الدلائل:

• en / – مهام باللغة الإنجليزية، قابلة للقراءة من قبل البشر؛
• hn/ – مهمة باللغة الهندية، قابلة للقراءة من قبل البشر؛
• خلط/ – تنفيذ نفس المهمة باستخدام أحرف عشوائية، والتي لا يمكن للبشر قراءتها ولا يمكن استخدامها بشكل مباشر بواسطة المحللين والعلامات الموجودة، مما يجعل المتعلم أكثر اعتمادًا على بيانات التدريب المقدمة.
• نفس المهمة بثلاثة تنسيقات: en-10k/، وshuffled – 10k/، وhn – 10k/، مع 10000 مثال تدريبي.

تم إصدار مجموعة بيانات مهام QA bAbI بواسطة جيسون ويستون من جوجل وأنطوان بورديس من فيسبوك وآخرين في عام 2015. الورقة ذات الصلة هي "نحو الإجابة على الأسئلة الكاملة للذكاء الاصطناعي: مجموعة من مهام الألعاب المسبقة".