Stanford Sentiment Treebank عبارة عن مجموعة بيانات قياسية للمشاعر، تُستخدم بشكل أساسي لتصنيف المشاعر، حيث تحتوي كل عقدة من شجرة تحليل الجملة على تعليق عاطفي دقيق.

تم إصدار مجموعة البيانات بواسطة مجموعة البرمجة اللغوية العصبية في جامعة ستانفورد وتحتوي على 239,232 جملة وعبارة. بالمقارنة مع معظم أنظمة التنبؤ بالمشاعر التي تتجاهل ترتيب الكلمات، فإن نموذج التعلم العميق هذا ينشئ تمثيلًا كاملاً يعتمد على بنية الجملة. يمكنه تحديد المشاعر بناءً على عبارات مكونة من كلمات.

تم إصدار هذه المجموعة من البيانات من قبل مجموعة معالجة اللغة الطبيعية بجامعة ستانفورد في عام 2013. الورقة ذات الصلة هي "النماذج العميقة المتكررة للتكوين الدلالي على بنك شجرة المشاعر".