COCO عبارة عن مجموعة بيانات صور كبيرة تُستخدم في اكتشاف الكائنات وتقسيمها، واكتشاف النقاط الرئيسية للأحرف، وتجزئة التعبئة، وتوليد التسمية التوضيحية في مجال الرؤية الآلية. ترتكز مجموعة البيانات هذه على فهم المشهد، ويتم معايرة الكائنات في الصورة من خلال التجزئة الدقيقة.

تحتوي مجموعة البيانات على ثلاث ميزات: تقسيم الهدف، وإدراك المشهد، وتقسيم البكسل الفائق. يحتوي على 330,000 صورة، و1.5 مليون حالة مستهدفة، و80 فئة مستهدفة، و91 فئة عناصر، و250,000 حرف رئيسي.

تم إصدار مجموعة بيانات COCO بواسطة Microsoft في عام 2014 وأصبحت منصة اختبار قياسية لعناوين الصور.