EmoBench-M هي مجموعة بيانات مرجعية اقترحتها جامعة شنتشن، ومختبر قوانغمينغ، وجامعة ماكاو، ومؤسسات أخرى، في عام ٢٠٢٥ لتقييم قدرة نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) على فهم المشاعر. نتائج البحث ذات الصلة هي:EmoBench-M: معايرة الذكاء العاطفي لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط"، والذي يهدف إلى سد الثغرات في مجموعات البيانات العاطفية أحادية أو ثابتة الموجودة في سيناريوهات التفاعل الديناميكي ومتعدد الوسائط، ويكون أقرب إلى تعقيد التعبير والإدراك العاطفي البشري في البيئات الحقيقية.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على مقاطع فيديو لأشخاص يُعبّرون عن مشاعر مختلفة، تغطي 13 سيناريو واقعيًا. تهدف إلى تقييم شامل لقدرات الذكاء العاطفي عبر ثلاثة أبعاد رئيسية: التعرّف الأساسي على المشاعر، وفهم المشاعر الحوارية، وتحليل المشاعر الاجتماعية المعقدة. يُرفق بكل عينة فيديو مُحفّزات حوارية مُناسبة لتوجيه النموذج في تحديد المشاعر المُعبّر عنها وتقييمها.