مجموعة بيانات النباتات والمحاصيل هي مجموعة بيانات شاملة لصور المحاصيل في مجال الذكاء الاصطناعي الزراعي، تحتوي على 100,000 صورة موحدة، تغطي 139 محصولًا مزروعًا على نطاق واسع حول العالم. تشمل أنواع المحاصيل المشمولة المحاصيل الغذائية (مثل الأرز والقمح والذرة)، والمحاصيل النقدية (مثل القطن وفول الصويا وبذور اللفت)، والخضراوات (مثل الطماطم والخيار والكرنب)، والفواكه (مثل التفاح والعنب والموز).

تغطي مجموعة البيانات هذه مراحل نمو متعددة للمحاصيل، من الشتلات إلى الإزهار والإثمار، ويغطي محتوى الصور أجزاءً هيكلية متعددة، مثل الأوراق والسيقان والثمار، مع معلومات تمثيلية غنية. جميع الصور موحدة بدقة 224×224 بكسل لتقليل تأثير اختلافات الحجم على تدريب النموذج، وتدعم تنسيقات الألوان RGB وBGR وGRAY للتكيف مع متطلبات الإدخال لخوارزميات الرؤية الحاسوبية المختلفة.