HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات فيديو حوادث القيادة EMM-AU

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

42.38 GB

المؤسسة

جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا
جامعة تسينغهوا

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

MIT

تم إصدار مجموعة بيانات EMM-AU (فهم الفيديو المعزز للحوادث متعددة الوسائط) في عام 2025 من قبل فرق بحثية من جامعة تسينغهوا وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا وجامعة جيلين وجامعة نانجينغ للعلوم والتكنولوجيا ومعهد بكين للتكنولوجيا وجامعة فودان وغيرها. ويمكن تطبيقها على سلامة القيادة وتحليل الفيديو. "نتائج الورقة ذات الصلة هي"AVD2: نشر فيديو الحادث لوصف فيديو الحادثهذه المجموعة هي أول مجموعة بيانات مصممة خصيصًا لمهام تحليل الحوادث، وهي امتداد لمجموعة بيانات MM-AU بالاستفادة من تقنيات متقدمة لتوليد وتحسين الفيديو. تحتوي مجموعة البيانات على 2000 مقطع فيديو مُفصّل لمواقع الحوادث، مُولّدة حديثًا، من خلال ضبط نموذج Open-Sora 1.2 المُدرّب مسبقًا، بهدف توفير بيانات تدريب أكثر ثراءً وتنوعًا لفهم الحوادث والوقاية منها.

EMM-AU.torrent
البذر 0جارٍ التنزيل 0مكتمل 124إجمالي التنزيلات 304
  • EMM-AU/
    • README.md
      1.51 KB
    • README.txt
      3.03 KB
      • data/
        • main.zip
          42.38 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات فيديو حوادث القيادة EMM-AU | مجموعات بيانات | HyperAI