HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات صور التغذية الراجعة البشرية الغنية

التاريخ

منذ 8 أشهر

الحجم

32.63 GB

المؤسسة

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Apache 2.0

العلامات

Rich-Human-Feedback عبارة عن مجموعة بيانات تحتوي على تعليقات بشرية غنية لتوليد النص إلى صورة، أصدرتها منظمة Rapidata في عام 2025، والتي تهدف إلى توفير تعليقات غنية لتدريب وتقييم نماذج توليد النص إلى صورة.ردود فعل بشرية غنية لتوليد النص إلى صورةتحتوي مجموعة البيانات على 15 ألف صورة، وتجمع 1.5 مليون تعليق توضيحي قدمها أكثر من 150 ألف شخص، بما في ذلك تعليقات مثل تقييمات الصور، والاتساق الدلالي، واقتراحات التصحيح. من خلال أساليب التعليقات التوضيحية متعددة الأبعاد، يمكننا الحصول على درجات للصور من حيث الأسلوب، والترابط، والاتساق مع الكلمات المطلوبة، وما إلى ذلك، وتحديد الكلمات غير المتوافقة ونقاط الضعف في الصور، ومساعدة المطورين على فهم مزايا النموذج وقيوده بعمق.

text-2-image-Rich-Human-Feedback.torrent
البذر 0التنزيل 1مكتمل 144إجمالي التنزيلات 160
  • text-2-image-Rich-Human-Feedback/
    • README.md
      1.39 KB
    • README.txt
      2.79 KB
      • data/
        • text-2-image-Rich-Human-Feedback.zip
          16 GB
          • text-2-image-Rich-Human-Feedback/
              • .git/
                  • hooks/
                    • post-checkout
                      16 GB
                    • post-update.sample
                      16 GB
            • README.md
              16 GB
              • data/
                • train-00000-of-00051.parquet
                  16.35 GB
                • train-00001-of-00051.parquet
                  16.7 GB
                • train-00002-of-00051.parquet
                  17.04 GB
                • train-00003-of-00051.parquet
                  17.38 GB
                • train-00004-of-00051.parquet
                  17.69 GB
                • train-00005-of-00051.parquet
                  18.01 GB
                • train-00006-of-00051.parquet
                  18.31 GB
                • train-00007-of-00051.parquet
                  18.6 GB
                • train-00008-of-00051.parquet
                  18.91 GB
                • train-00009-of-00051.parquet
                  19.23 GB
                • train-00010-of-00051.parquet
                  19.54 GB
                • train-00011-of-00051.parquet
                  19.84 GB
                • train-00012-of-00051.parquet
                  20.1 GB
                • train-00013-of-00051.parquet
                  20.36 GB
                • train-00014-of-00051.parquet
                  20.65 GB
                • train-00015-of-00051.parquet
                  20.93 GB
                • train-00016-of-00051.parquet
                  21.28 GB
                • train-00017-of-00051.parquet
                  21.62 GB
                • train-00018-of-00051.parquet
                  21.96 GB
                • train-00019-of-00051.parquet
                  22.32 GB
                • train-00020-of-00051.parquet
                  22.72 GB
                • train-00021-of-00051.parquet
                  23.1 GB
                • train-00022-of-00051.parquet
                  23.46 GB
                • train-00023-of-00051.parquet
                  23.83 GB
                • train-00024-of-00051.parquet
                  24.19 GB
                • train-00025-of-00051.parquet
                  24.53 GB
                • train-00026-of-00051.parquet
                  24.83 GB
                • train-00027-of-00051.parquet
                  25.18 GB
                • train-00028-of-00051.parquet
                  25.48 GB
                • train-00029-of-00051.parquet
                  25.79 GB
                • train-00030-of-00051.parquet
                  26.07 GB
                • train-00031-of-00051.parquet
                  26.38 GB
                • train-00032-of-00051.parquet
                  26.66 GB
                • train-00033-of-00051.parquet
                  26.96 GB
                • train-00034-of-00051.parquet
                  27.26 GB
                • train-00035-of-00051.parquet
                  27.59 GB
                • train-00036-of-00051.parquet
                  27.91 GB
                • train-00037-of-00051.parquet
                  28.27 GB
                • train-00038-of-00051.parquet
                  28.63 GB
                • train-00039-of-00051.parquet
                  28.98 GB
                • train-00040-of-00051.parquet
                  29.35 GB
                • train-00041-of-00051.parquet
                  29.69 GB
                • train-00042-of-00051.parquet
                  30.03 GB
                • train-00043-of-00051.parquet
                  30.36 GB
                • train-00044-of-00051.parquet
                  30.67 GB
                • train-00045-of-00051.parquet
                  31 GB
                • train-00046-of-00051.parquet
                  31.33 GB
                • train-00047-of-00051.parquet
                  31.67 GB
                • train-00048-of-00051.parquet
                  31.98 GB
                • train-00049-of-00051.parquet
                  32.29 GB
                • train-00050-of-00051.parquet
                  32.63 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات صور التغذية الراجعة البشرية الغنية | مجموعات البيانات | HyperAI