HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات جزيئية OSC

التاريخ

منذ عام واحد

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على الورقةRingFormer: محول رسومي مُحسَّن بالحلقات للتنبؤ بخصائص الخلايا الشمسية العضويةهناك أربعة أنواع مختلفة من مجموعات البيانات الجزيئية OSC المستخدمة لتقييم أداء التنبؤ بالسمات وهي: HOPV (Lopez et al.). 2016), PFD (ناغاساوا وآخرون) 2018)، NFA (مياكي وسايكي 2021) و PD (مياكي وسايكي 2021يذكر النص CEPDB (Hachmann et al.). 2011) تم إنشاء مجموعة البيانات استنادًا إلى نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) ولم يتم تضمينها في مجموعة البيانات هذه.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp