مجموعة بيانات التعرف على الخوذة HelmetViolations

ترتكز مجموعة بيانات HelmetViolations على تحديد وتصنيف ما إذا كان راكب الدراجة النارية يرتدي خوذة من منظور من أعلى إلى أسفل، بالإضافة إلى اكتشاف لوحات ترخيص الدراجات النارية. تم تصدير هذه المجموعة من البيانات عبر Roboflow، وهي مخصصة لمهام اكتشاف الكائنات استنادًا إلى YOLOv9 وهي مناسبة بشكل خاص للمشاريع التي تهدف إلى تحسين السلامة على الطرق وإنفاذ قوانين الخوذة من خلال الأنظمة الآلية.

تحتوي مجموعة البيانات على إجمالي 1004 صورة، موضحة بتنسيق YOLOv9، وتحتوي على 3 فئات: لوحة ترخيص (Plate)، مع خوذة (WithHelmet)، وبدون خوذة (WithoutHelmet). تحتوي مجموعة التدريب على 363 صورة (أصلية + مُعززة)؛ مجموعة التحقق تحتوي على 53 صورة؛ يتم تضمين مجموعة الاختبار في التصدير لتقييم النموذج.

تم تغيير حجم الصور إلى دقة 640×640، وتم تطبيق التوجيه التلقائي (إزالة EXIF)، وتم تحويلها إلى صور بدرجات الرمادي (تأثير الفلوريسنت CRT). ولزيادة التنوع وتحسين قدرة النموذج على التعميم، تم تطبيق عمليات التعزيز التالية على كل صورة مصدر: الدوران العشوائي بين -15 درجة و+15 درجة، والانعكاس الأفقي باحتمال 50%.