AlphaFold3 هو برنامج ذكاء اصطناعي ثوري تم تطويره بواسطة DeepMind في عام 2024 والذي حقق تقدمًا كبيرًا في مجال التنبؤ ببنية البروتين. نتائج الورقة ذات الصلة هيالتنبؤ الدقيق بالبنية التفاعلية الجزيئية الحيوية باستخدام AlphaFold 3" وفاز بجائزة نوبل. تحتوي قاعدة البيانات على عدد كبير من قواعد بيانات البروتين والـRNA التي يعتمد عليها AlphaFold 3، بما في ذلك 9 قواعد بيانات: BFD small، وMGnify، وPDB، وPDB seqres، وUniProt، وUniRef90، وNT، وRFam، وRNACentral. ملحوظة: يصل حجم قاعدة بيانات التبعية إلى 630 جيجابايت بعد فك الضغط. لمنع انقطاع عملية التنزيل، يرجى التأكد من أن لديك مساحة كافية على القرص الصلب ونطاق ترددي ووقت كافٍ لتنزيل قواعد البيانات هذه..

الاستشهاد

@article{Abramson2024, المؤلفون = {أبرامسون، جوش وأدلر، جوناس ودونجر، جاك وإيفانز، ريتشارد وجرين، تيم وبريتزل، ألكسندر ورونبيرجر، أولاف وويلمور، ليندسي وبالارد، أندرو جيه وبامبريك، جوشوا وبودينشتاين، سيباستيان دبليو وإيفانز، ديفيد إيه وهونج، تشيا-تشون وأونيل، مايكل وريمان، ديفيد وتونياسوفوناكول، كاثرين وو، زاكاري وزيمجوليتي، أكفيل وأرفانيتي، إيريني وبيتي، تشارلز وبرتولي، أوتافيا وبريدجلاند، أليكس وتشيريبانوف، أليكسي وكونجريف، مايلز وكوين-ريفرز، ألكسندر آي وكاوي، أندرو وفيجورنوف، مايكل وفوش، فابيان بي وجلادمان، هانا وجين، ريشوب وخان، يوسف إيه ولو، كارولين MR وPerlin، Kuba وPotapenko، Anna وSavy، Pascal وSingh، Sukhdeep وStecula، Adrian وThillaisundaram، Ashok وTong، Catherine وYakneen، Sergei وZhong، Ellen D. وZielinski، Michal وŽídek، Augustin وBapst، Victor وKohli، Pushmeet وJaderberg، Max وHassabis، Demis وJumper، John M.}, المجلة = {الطبيعة}, العنوان = {التنبؤ الدقيق ببنية التفاعلات الجزيئية الحيوية باستخدام AlphaFold 3}, السنة = {2024}، الحجم = 630 الرقم = {8016}، الصفحات = {493–-500}، دوى = {10.1038/s41586-024-07487-ث} }