قاعدة بيانات التبعيات Alphafold3

*تدعم مجموعة البيانات هذه الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

AlphaFold3 هو برنامج ذكاء اصطناعي ثوري تم تطويره بواسطة DeepMind في عام 2024 والذي حقق تقدمًا كبيرًا في مجال التنبؤ ببنية البروتين. نتائج الورقة ذات الصلة هيالتنبؤ الدقيق بالبنية التفاعلية الجزيئية الحيوية باستخدام AlphaFold 3" وفاز بجائزة نوبل.

تحتوي قاعدة البيانات على عدد كبير من قواعد بيانات البروتين والـRNA التي يعتمد عليها AlphaFold 3، بما في ذلك 9 قواعد بيانات: BFD small، وMGnify، وPDB، وPDB seqres، وUniProt، وUniRef90، وNT، وRFam، وRNACentral.

ملحوظة: يصل حجم قاعدة بيانات التبعية إلى 630 جيجابايت بعد فك الضغط. لمنع انقطاع عملية التنزيل، يرجى التأكد من أن لديك مساحة كافية على القرص الصلب ونطاق ترددي ووقت كافٍ لتنزيل قواعد البيانات هذه..