HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات أمراض ثمار الجوافة

Date

منذ عام واحد

Size

1.52 GB

Organization

كاجل

Publish URL

www.kaggle.com

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 473 صورة لفاكهة الجوافة المُسمّاة والتي خضعت لخطوات معالجة مسبقة مثل إخفاء الوضوح ومعادلة الهيستوغرام التكيفي المحدود التباين (CLAHE). زاد عدد الصور المعالجة مسبقًا إلى 3784 صورة، وتمت معالجة كل صورة مسبقًا بتنسيق RGB متسق يبلغ 512 × 512 بكسل. تنقسم الصور إلى 3 فئات:

  • أنثراكنوز
  • ذباب الفاكهة
  • فواكه صحية

تم جمع الصور في بساتين الجوافة في راجشاهي وبابنا، بنغلاديش، في شهر يوليو/تموز خلال موسم نضج الثمار، عندما تكون الثمار أكثر عرضة للإصابة بالأمراض.

تفاصيل الصورة:

  • الأبعاد: 512 × 512 بكسل
  • وضع اللون: RGB
  • الصيغة: PNG
  • حجم الملف: 300–500 كيلوبايت

تُعد مجموعة البيانات هذه مثالية لتدريب واختبار نماذج التعلم الآلي المصممة للكشف تلقائيًا عن أمراض الجوافة الشائعة، فضلاً عن الأبحاث المتعلقة بتصنيف الصور ومعالجة صور أمراض النبات في التطبيقات الزراعية.

Guava-Fruit-Disease.torrent
Seeding 1Downloading 0Completed 203Total Downloads 344
  • Guava-Fruit-Disease/
    • README.md
      1.67 KB
    • README.txt
      3.34 KB
      • data/
        • guava-disease-dataset.zip
          1.52 GB

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp