HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات أمراض ثمار الجوافة

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

1.52 GB

المؤسسة

كاجل

رابط النشر

www.kaggle.com

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 473 صورة لفاكهة الجوافة المُسمّاة والتي خضعت لخطوات معالجة مسبقة مثل إخفاء الوضوح ومعادلة الهيستوغرام التكيفي المحدود التباين (CLAHE). زاد عدد الصور المعالجة مسبقًا إلى 3784 صورة، وتمت معالجة كل صورة مسبقًا بتنسيق RGB متسق يبلغ 512 × 512 بكسل. تنقسم الصور إلى 3 فئات:

  • أنثراكنوز
  • ذباب الفاكهة
  • فواكه صحية

تم جمع الصور في بساتين الجوافة في راجشاهي وبابنا، بنغلاديش، في شهر يوليو/تموز خلال موسم نضج الثمار، عندما تكون الثمار أكثر عرضة للإصابة بالأمراض.

تفاصيل الصورة:

  • الأبعاد: 512 × 512 بكسل
  • وضع اللون: RGB
  • الصيغة: PNG
  • حجم الملف: 300–500 كيلوبايت

تُعد مجموعة البيانات هذه مثالية لتدريب واختبار نماذج التعلم الآلي المصممة للكشف تلقائيًا عن أمراض الجوافة الشائعة، فضلاً عن الأبحاث المتعلقة بتصنيف الصور ومعالجة صور أمراض النبات في التطبيقات الزراعية.

Guava-Fruit-Disease.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 182إجمالي التنزيلات 272
  • Guava-Fruit-Disease/
    • README.md
      1.67 KB
    • README.txt
      3.34 KB
      • data/
        • guava-disease-dataset.zip
          1.52 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات أمراض ثمار الجوافة | مجموعات البيانات | HyperAI