تشكل السحب في صور الأقمار الصناعية تحديات كبيرة للتطبيقات اللاحقة، وتتمثل المشكلة الرئيسية التي تواجه أبحاث إزالة السحب الحالية في الافتقار إلى معايير شاملة ومجموعات بيانات تدريبية كبيرة ومتنوعة بما فيه الكفاية. ولمعالجة هذه المشكلة، أطلق فريق بحثي من جامعة كورنيل وجامعة كولومبيا مشروع AllClear في عام 2024، وهو أكبر مجموعة بيانات لإزالة السحابة العامة، ويحتوي على 23742 منطقة ذات أهمية موزعة عالميًا تغطي أنماط استخدام الأراضي المتنوعة وإجمالي 4 ملايين صورة. نتائج الورقة ذات الصلة هيAllClear: مجموعة بيانات شاملة ومعيار لإزالة السحب في صور الأقمار الصناعية"، والتي تم قبولها من قبل NeurIPS.

يتضمن كل ROI سلسلة زمنية كاملة لالتقاط العام 2022 بالكامل، بما في ذلك:

• صور بصرية متعددة الأطياف من Sentinel-2 وLandsat 8/9؛
• صور الرادار ذو الفتحة التركيبية (SAR) من Sentinel-1؛
• منتجات الاستشعار عن بعد المساعدة مثل أقنعة السحب وخرائط الغطاء الأرضي.