مجموعة بيانات استخراج الطرق DeepGlobe 18

في المناطق المتضررة من الكوارث، وخاصة في البلدان النامية، تعد الخرائط ومعلومات إمكانية الوصول أمرا حاسما للاستجابة للأزمات. ديب جلوب تحدي استخراج الطريقيتم طرح التحدي المتمثل في استخراج شبكات الطرق والشوارع تلقائيًا من صور الأقمار الصناعية.

تحتوي بيانات التدريب لتحدي الطريق على 6226 صورة قمر صناعي RGB بحجم 1024×1024. وتتمتع الصور بدقة 50 سم بكسل ويتم التقاطها بواسطة أقمار DigitalGlobe. تحتوي مجموعة البيانات على 1243 صورة للتحقق و1101 صورة اختبار (ولكن بدون أقنعة).

ملصق

• يتم إرفاق صورة قناع بكل صورة قمر صناعي لتحديد الطرق. القناع عبارة عن صورة بدرجات الرمادي حيث يمثل اللون الأبيض بكسلات الطريق ويمثل اللون الأسود الخلفية.
• أسماء ملفات صور الأقمار الصناعية وصور الأقنعة المقابلة لها هي بطاقة تعريف _sat.jpg و بطاقة تعريف _قناع.png . بطاقة تعريف نعمعدد صحيح عشوائي.
• يرجى الملاحظة:
  • قد لا تكون قيم صورة القناع نقية 0 و255. يرجى إجراء عملية ثنائية عند حد 128 عند تحويلها إلى تسمية.
  • نظرًا لأن شرح أقنعة التجزئة أمر مكلف، وخاصة في المناطق الريفية، فإن الملصقات ليست مثالية. بالإضافة إلى ذلك، لم نقم عمداً بوضع علامات على المسارات داخل الأراضي الزراعية.

الشكر والتقدير

مجموعة البيانات تأتي من تحدي ديب جلوب فيمسار تحدي استخراج الطرق.