HyperAI

الكشف على المسارات مجموعة بيانات الكشف عن السلوك البشري على المسارات

التاريخ

منذ 8 أشهر

الحجم

924.45 MB

المؤسسة

كاجل

رابط النشر

www.kaggle.com

تم تصميم مجموعة البيانات هذه لنماذج الرؤية الحاسوبية التي تكتشف الأشخاص على مسارات السكك الحديدية. الهدف الرئيسي هو تحسين سلامة السكك الحديدية من خلال توفير صور توضيحية عالية الجودة يمكن استخدامها لتدريب النماذج على اكتشاف التدخل البشري غير المصرح به في الوقت الفعلي، وبالتالي منع الحوادث والوفيات.

تحتوي مجموعة البيانات على 3766 صورة لأشخاص يتصرفون على مسارات السكك الحديدية بدقة 1080×1080. يتم توضيح كل صورة باستخدام مربعات محيطة تشير إلى وجود البشر وأفعالهم على مسارات السكك الحديدية. تتم توفير التعليقات التوضيحية بتنسيق YOLO (TXT) مع تسميات الفئات التفصيلية. تنقسم الصور إلى 4 فئات:

  • المسارات: يجب الكشف عن أي نشاط بشري على مسارات السكك الحديدية.
  • الوقوف: أحد سلوكيات الإنسان على خطوط السكك الحديدية.
  • الجلوس: إنسان يجلس على مسارات السكك الحديدية.
  • النوم: الإنسان نائم أو مستلقٍ في المدار.

مجموعة البياناتيستخدم 

تعتبر مجموعة البيانات هذه مناسبة بشكل جيد لتدريب وتقييم نماذج اكتشاف الكائنات، وخاصة تلك المستندة إلى شبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) وهندسة YOLO. كما أنها مناسبة أيضًا للأبحاث في مجال سلامة السكك الحديدية، وكشف الأشياء، وأنظمة المراقبة في الوقت الفعلي.

human-intervention-detection-on-tracks.torrent
البذر 1التنزيل 1مكتمل 176إجمالي التنزيلات 333
  • human-intervention-detection-on-tracks/
    • README.md
      1.77 KB
    • README.txt
      3.55 KB
      • data/
        • detection-on-tracks.zip
          924.45 MB