تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 363 مقطعًا أصليًا يضم 28 ممثلًا يؤدون 16 مشهدًا مختلفًا. توفر مقاطع الفيديو عالية الجودة هذه أساسًا قويًا لنماذج التدريب على المحتوى الحقيقي.

بالإضافة إلى البيانات الأصلية، تحتوي مجموعة البيانات أيضًا على أكثر من 3000 مقطع فيديو معالج تم إنشاؤه باستخدام طريقة DeepFakes. تُعد مقاطع الفيديو التي تم التلاعب بها ضرورية لتدريب النماذج على اكتشاف المحتوى المزيف بدقة.

خلفية مجموعة البيانات

تم تصميم مجموعة بيانات اكتشاف Deepfake خصيصًا لمهمة اكتشاف deepfake وتوفر مجموعة شاملة من تسلسلات الفيديو التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج التعلم العميق وتقييمها لتحديد الوسائط التي تم التلاعب بها. تم تنزيله من خادم FaceForensics الرسمي، المتخصص في توفير مجموعات بيانات عالية الجودة للكشف عن التلاعب بالوجه.

إن الإلهام الرئيسي لهذه المجموعة من البيانات هو معالجة عدم توفر مجموعات البيانات الخام القائمة على الفيديو المطلوبة لاكتشاف التزييف العميق. تُركز معظم مجموعات البيانات الحالية على العمليات القائمة على الصور، وبالتالي هناك حاجة ملحة لمجموعات بيانات فيديو يمكن الوصول إليها واستخدامها لتدريب النماذج وتقييمها. تملأ مجموعة البيانات هذه الفجوة، من خلال توفير كمية كبيرة من محتوى الفيديو الأصلي والمعدل.

حالات الاستخدام

مجموعة بيانات اكتشاف Deepfake مناسبة لـ:

• تدريب نماذج التعلم العميق للكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة.
• تقييم أداء خوارزميات اكتشاف التزييف العميق الموجودة.
• البحث وتطوير تقنيات جديدة في مجال الكشف عن التلاعب المعتمد على الفيديو.