HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الكشف عن الأجسام المتساقطة FADE حول المباني

Date

منذ عام واحد

Size

1.06 GB

Organization

جامعة ووهان
جامعة تشجيانغ
مجموعة النمل

Paper URL

arxiv.org

مجموعة بيانات FADE (اكتشاف الأجسام المتساقطة حول المباني) عبارة عن مجموعة بيانات فيديو كبيرة ومتنوعة تم إنشاؤها خصيصًا لاكتشاف الأجسام المتساقطة حول المباني. تم تطوير مجموعة البيانات هذه بشكل مشترك من قبل Zhigang Tu و Zitao Gao و Zhengbo Zhang و Chunluan Zhou و Junsong Yuan و Bo Du في عام 2024. نتائج الورقة ذات الصلة هي "FADE: مجموعة بيانات لاكتشاف الأجسام المتساقطة حول المباني في الفيديو".

تحتوي مجموعة بيانات FADE على 1,881 مقطع فيديو تغطي 18 مشهدًا، و8 فئات مختلفة من الأجسام المتساقطة، و4 ظروف جوية مختلفة، و4 دقة فيديو. بالإضافة إلى ذلك، قام الباحثون بتطوير طريقة جديدة لكشف الأجسام، FADE-Net، والتي تستخدم معلومات الحركة بشكل فعال لتوليد مقترحات كشف صغيرة ولكن عالية الجودة لتحسين دقة اكتشاف الأجسام الساقطة. من خلال المقارنة مع طرق الكشف العام عن الكائنات، والكشف عن الكائنات بالفيديو والكشف عن الكائنات المتحركة الموجودة، يظهر FADE-Net مزايا أداء كبيرة على مجموعة بيانات FADE، مما يوفر معيارًا فعالًا للأبحاث ذات الصلة في المستقبل.

تم إنشاء مجموعة بيانات FADE لمعالجة مشكلة سقوط الأشياء من الطوابق العالية والتي يمكن أن تسبب إصابات خطيرة للمشاة. وبما أن التقاط الأجسام المتساقطة في مقاطع فيديو المراقبة قد يكون صعبًا يدويًا بسبب حجمها الصغير وحركتها السريعة وخلفيتها المعقدة، فمن المهم بشكل خاص تطوير طرق الكشف الآلية. إن تنوع وتخصص مجموعة بيانات FADE يجعلها موردًا قيمًا لدراسة اكتشاف الأجسام المتساقطة حول المباني.

FADE.torrent
Seeding 1Downloading 0Completed 251Total Downloads 386
  • FADE/
    • README.md
      2.22 KB
    • README.txt
      4.44 KB
      • data/
        • Sample Video.zip
          1.06 GB

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp