HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات مراقبة الجودة ليمون مجموعة بيانات مراقبة الجودة ليمون

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

82.51 MB

رابط النشر

github.com

العلامات

Featured Image

يمكن استخدام مجموعة بيانات الليمون لدراسة إمكانية حل مشكلة مراقبة جودة الفاكهة. يحتوي على 2,690 صورة توضيحية (1056 × 1056 بكسل). تم التقاط صورة الليمون الأصلية في عام 2020 من منشور المدونة هذا.عندما تمنحك الحياة الليمون قم بإنشاء مجموعة بيانات!، واستخدام العملية الموضحة في ضريبة القيمة المضافة التعليق اليدوي.

يتكون اسم الملف من معرفات محددة، مثل 0037_G_I_120_A:(0037 (مثال على فاكهة واحدة) 120(بالنسبة لزاوية الصورة)، A(مكان الصورة).

يمكن استخدامها COCO API لقراءة مجموعة البيانات.

من pycocotools.coco استيراد COCO coco = COCO('../lemon-dataset/annotations/instances_default.json')
Lemons-quality-control-dataset.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 231إجمالي التنزيلات 234
  • Lemons-quality-control-dataset/
    • README.md
      1.39 KB
    • README.txt
      2.77 KB
      • data/
        • 3965568.zip
          82.51 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات مراقبة الجودة ليمون مجموعة بيانات مراقبة الجودة ليمون | مجموعات البيانات | HyperAI