تُعد مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات جديدة لتدريب وتقييم طرق التحليل على عمليات مسح LiDAR الجوية الكبيرة غير المنظمة. استخدم فريق البحث بيانات من وكالة المساحة والخرائط الفرنسية المرتبطة بمشروع LiDAR-HD. تحتوي مجموعة البيانات على 7 مشاهد تغطي مساحة تزيد عن 7.7 كيلومتر مربع بإجمالي 98 مليون نقطة ثلاثية الأبعاد، مع محتوى وتعقيد متفاوتين، مثل المناطق المكتظة بالسكان أو الغابات أو المرافق الصناعية المعقدة. توجد هذه المجموعة من البيانات في الورقةمحلل الأرض القابل للتعلم: اكتشاف النماذج الأولية ثلاثية الأبعاد في عمليات المسح الجوي"، والتي تم قبولها من قبل CVPR 2024.

الاستشهاد

إذا كنت تستخدم مجموعة البيانات هذه و/أو واجهة برمجة التطبيقات هذه في عملك، فيرجى الاستشهاد بـ ورقتنا البحثية. تخفيض السعر @misc{loiseau2023learnable, title={محلل الأرض القابل للتعلم: اكتشاف النماذج الأولية ثلاثية الأبعاد في عمليات المسح الجوي}, المؤلفون: {رومان لوازو وإليوت فنسنت وماثيو أوبري ولويك لاندريو} year={2023}, eprint={2304.09704}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }