هذه المجموعة من البيانات هي مجموعة بيانات لأمراض الأعصاب الشبكية (الجلوكوما) تضم 3300 مريض، وتحتوي على بيانات صور ثنائية وثلاثية الأبعاد، ومتوازنة في حجم العينة عبر المجموعات العرقية للكشف عن الجلوكوما. يعد الجلوكوما السبب الرئيسي للعمى غير القابل للعلاج في جميع أنحاء العالم، كما أن السود أكثر عرضة للإصابة بالجلوكوما بمرتين من الأعراق الأخرى.

تم تصميم مجموعة بيانات Harvard-GF لتعزيز العدالة في تشخيص الجلوكوما الآلي بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على طبقة الألياف العصبية الشبكية (RNFL)، حيث أن الجلوكوما هو السبب الرئيسي للعمى غير القابل للإصلاح في جميع أنحاء العالم. تعالج مجموعة البيانات هذه بعض التحديات الرئيسية التي تواجه مجال التعلم العادل حاليًا، بما في ذلك العدد المحدود ونوعية مجموعات البيانات العامة، وخاصة الافتقار إلى مجموعات البيانات المناسبة لإنشاء نماذج رؤية حاسوبية عادلة تتطلب بيانات التصوير، والافتقار بشكل خاص إلى مجموعات البيانات العادلة في المجالات الطبية والصحية.

تتضمن الميزات الرئيسية لمجموعة بيانات Harvard-GF ما يلي:

• إنها أول مجموعة بيانات عدالة مخصصة لأبحاث التعلم العميق في التصوير الطبي.
• تحتوي مجموعة البيانات على عدد متساوٍ من الأشخاص من المجموعات العرقية الرئيسية الثلاث (الأبيض، والسود، والآسيويين)، مما يتجنب مشاكل عدم التوازن في البيانات التي قد تربك قضية التعلم العادل.
• تتوفر بيانات التصوير ثنائية وثلاثية الأبعاد، مما يوفر فرصة بحثية غير مستكشفة للتعلم العادل ثلاثي الأبعاد.