مقدمة مجموعة البيانات

الاسم الكامل لهذه المجموعة من البيانات هو التعرف على الفعل البشري. يحتوي على 15 فئة مختلفة من الأنشطة البشرية، وحوالي 12 ألف صورة مصنفة (بما في ذلك صور التحقق). تحتوي كل صورة على فئة واحدة فقط من النشاط البشري ويتم حفظها في مجلد منفصل للفئة المحددة.

يهدف التعرف على الأفعال البشرية (HAR) إلى فهم الأفعال البشرية وتعيين تسميات لكل فعل. إنها تتمتع بمجموعة واسعة من التطبيقات، مما أدى إلى جذب اهتمام متزايد في مجال الرؤية الحاسوبية. يمكن تمثيل الحركة البشرية باستخدام مجموعة متنوعة من وسائط البيانات، مثل RGB، والهيكل العظمي، والعمق، والأشعة تحت الحمراء، والسحابة النقطية، وتيار الأحداث، والصوت، والتسارع، والرادار، وإشارات WiFi، والتي تقوم بتشفير معلومات مفيدة ولكنها مختلفة من مصادر مختلفة ولها مزايا مختلفة اعتمادًا على سيناريو التطبيق.

ملف مجموعة البيانات

• يدرب- يحتوي على جميع الصور المستخدمة لتدريب النموذج، بإجمالي 15 مجلدًا، وهي "النداء"، "التصفيق"، "ركوب الدراجات"، "الرقص"، "الشرب"، "الأكل"، "القتال"، "العناق"، "الضحك"، "الاستماع إلى الموسيقى"، "الجري"، "الجلوس"، "النوم"، "الرسائل النصية"، "استخدام الكمبيوتر المحمول"، والتي تحتوي على صور للأنشطة البشرية المقابلة.
• امتحان- يحتوي على 5400 صورة للأنشطة البشرية. بالنسبة لهذه الصور، يمكن إجراء التنبؤات استنادًا إلى أسماء الفئات المقابلة - "النداء"، "التصفيق"، "ركوب الدراجات"، "الرقص"، "الشرب"، "الأكل"، "القتال"، "العناق"، "الضحك"، "الاستماع إلى الموسيقى"، "الجري"، "الجلوس"، "النوم"، "إرسال الرسائل النصية"، "استخدام الكمبيوتر المحمول".
• مجموعة الاختبار.csv - هذا هو الترتيب المتوقع لكل صورة يتم إرسالها على المنصة. تأكد من تنزيل أسماء ملفات التنبؤ والصورة بنفس الترتيب الموضح في هذا الملف.
• عينة_إرسال:هذا ملف csv يحتوي على عينات من الالتزامات الخاصة بسباق البيانات.