مجموعة بيانات صور المباني الحضرية من CityGen

هذه المجموعة من البيانات من الورقةCityDreamer: نموذج توليدي تركيبي للمدن ثلاثية الأبعاد غير المحدودة"تتضمن مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها مجموعة بيانات OSM ومجموعة بيانات Google Earth، وتم تضمين النتائج في CVPR 2024.

1. مجموعة بيانات OSM

تأتي مجموعة البيانات من OpenStreetMap (OSM). تتضمن خرائط دلالية نقطية وحقول ارتفاع لـ 80 مدينة، تغطي مساحة تزيد عن 6000 كيلومتر مربع. أثناء عملية التحويل إلى صورة نقطية، يتم تحويل معلومات هندسة المتجهات إلى صورة باستخدام نظام إحداثيات EPSG:3857 وتكبيرها إلى المستوى 18، أي ما يعادل 0.597 متر لكل بكسل تقريبًا.

تستخدم الخريطة الدلالية ألوانًا مختلفة لتمثيل العناصر في مواقع مختلفة، مثل اللون الأحمر للطرق، والأصفر للمباني، والأخضر للمساحات الخضراء، والسماوي لمواقع البناء، والأزرق للمناطق المائية. يمثل حقل الارتفاع بشكل أساسي ارتفاع المباني. تم ضبط ارتفاع الطريق على 4، وتم ضبط ارتفاع المياه على 0، وتم أخذ عينات عشوائية من ارتفاع الشجرة بين 8 و16.

2. مجموعة بيانات جوجل إيرث

تم جمع مجموعة البيانات من Google Earth Studio، وتحديدًا مناطق مانهاتن وبروكلين في مدينة نيويورك. يحتوي على 400 مسار، كل مسار يحتوي على 60 صورة، ومجموع 24000 صورة حقيقية للمدينة. تراوحت أقطار المسارات بين 125 إلى 813 مترًا، وارتفاعاتها بين 112 إلى 884 مترًا. يوفر Google Earth Studio المعلمات الجوهرية والخارجية للكاميرا، مما يسمح بإنشاء تعليقات توضيحية تلقائية للتجزئة الدلالية وتجزئة المثيلات الإنشائية. يتم التعرف على حالات المباني الفردية من خلال اكتشاف المكونات المتصلة في الرسم البياني الدلالي ويتم إنشاء التعليقات التوضيحية من خلال إسقاط تخطيط المدينة على الصورة باستخدام معلمات الكاميرا.

الاتساق متعدد وجهات النظر: تتضمن مجموعة البيانات هذه صورًا حقيقية للمدن من وجهات نظر مختلفة، مما يعزز قدرة الشبكات العصبية على إنشاء المدن من وجهات نظر مختلفة.