الجمال: مجموعة بيانات عن خصائص مستجمعات المياه والأرصاد الجوية من دراسة عينة كبيرة من الولايات المتحدة

تتكون مجموعة البيانات من جانبين: السلسلة الزمنية وسمات مستجمعات المياه.

مجموعات بيانات السلاسل الزمنية

تتكون مجموعة البيانات هذه من بيانات القوة الهيدروميتيرولوجية على مستوى الحوض والتي طورها فريق البحث لـ 671 حوضًا في شبكة بيانات المناخ الهيدرولوجي التابعة للمسح الجيولوجي الأمريكي لعام 2009 (HCDN-2009، Lins 2012)، والتي تنتمي إلى مجموعة فرعية من أحواض الولايات المتحدة المتجاورة. يتوفر مخرجات سلسلة الوقت النموذجية لنفس الفترة الزمنية مثل بيانات القوة. كما يتم توفير بيانات تدفق المياه من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية لجميع مستجمعات المياه لجميع التواريخ المتاحة بين 1 يناير و31 ديسمبر 2014. ثم قام فريق البحث بتنفيذ النموذج الهيدرولوجي وإجراءات المعايرة المستخدمة تقليديًا من قبل هيئة الأرصاد الجوية الوطنية، ونظام النمذجة الهيدرولوجية القائم على SNOW-17 وحساب رطوبة التربة في ساكرامنتو (SAC-SMA)، وطريقة تحسين التطور المعقد المختلطة (SCE).

بنية مجموعة البيانات

يحتوي ملف aquarium_timeseries_v1p2_metForcing_obsFlow.zip على جميع بيانات إجبار الحوض، والتدفقات المرصودة، وبيانات الحوض الوصفية، وملف README، وملفات شكل الحوض لجميع المنتجات الجوية الثلاثة. تحتوي ملفات *_modelOutput_*.zip الثلاثة على جميع مخرجات النموذج لمجموعات البيانات القسرية المختلفة المشار إليها في أسماء الارتباطات. أخيرًا، ملف basin_set_full_res.zip هو ملف شكل حوض بدقة كاملة يحتوي على حدود الحوض الأصلية من البنية الجغرافية المكانية.

مجموعة بيانات سمات مستجمعات المياه

وتغطي مجموعة البيانات نفس مستجمعات المياه البالغ عددها 671 مثل مجموعة البيانات الهيدروميتيرولوجية ذات العينة الكبيرة التي قدمها نيومان وآخرون. في عام 2015، بالنسبة لكل حوض مائي، وصف فريق البحث مجموعة متنوعة من السمات التي تؤثر على سلوك الحوض والعمليات الهيدرولوجية. كانت مجموعات البيانات التي تميز هذه الخصائص متاحة بشكل فردي لبعض الوقت، ولكن التقييمات الشاملة متعددة المتغيرات على نطاق حوض التصريف كانت صعبة حتى الآن لأن هذه المجموعات من البيانات غالبًا ما يكون لها تكوينات مكانية مختلفة، أو يتم تخزينها في أرشيفات مختلفة، أو تستخدم تنسيقات بيانات مختلفة. ومن خلال إنشاء تقديرات على مستوى حوض التصريف لهذه السمات، سعى فريق البحث إلى تبسيط تقييم العلاقات المتبادلة فيما بينها.

تم أخذ الخصائص الطبوغرافية (مثل الارتفاع والمنحدر) من نيومان وآخرون. (2015). تم حساب مؤشرات المناخ (على سبيل المثال، الجفاف وتكرار الأيام الجافة) والخصائص الهيدرولوجية (على سبيل المثال، متوسط التصريف السنوي ومؤشر التدفق الأساسي) باستخدام السلسلة الزمنية التي قدمها نيومان وآخرون. (2015). تمت دراسة خصائص التربة مثل المسامية وعمق التربة باستخدام مجموعة بيانات STATSGO و Pelletier et al. (2016) مجموعة البيانات. تم استنتاج خصائص الغطاء النباتي مثل مؤشر مساحة الورقة وعمق الجذر باستخدام بيانات MODIS. تم حساب الخصائص الجيولوجية (مثل الطبقة الجيولوجية والمسامية تحت السطحية) باستخدام مجموعات البيانات GLiM وGLHYMPS.

الفرق الأساسي بين هذه المجموعة من البيانات والمجموعات المماثلة هو أنها توفر تقديرات كمية لسمات مستجمعات المياه المختلفة وتتضمن تقييمًا لقيود البيانات والطرق المستخدمة لحساب هذه السمات (انظر Addor et al.، 2017). إن العدد الكبير من مستجمعات المياه، إلى جانب تنوع السمات الجيوفيزيائية، يجعل هذه البيانات مناسبة تمامًا لدراسات العينات الكبيرة والهيدرولوجيا المقارنة.