Food2K عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق للتعرف على الأطعمة تحتوي على 2000 فئة وأكثر من مليون صورة. وبالمقارنة بمجموعات بيانات التعرف على الطعام الموجودة، فإن Food2K يتفوق على مجموعات البيانات الموجودة بمقدار كبير من حيث الفئات والصور، وبالتالي يؤسس معيارًا جديدًا صعبًا لتطوير نماذج متقدمة لتعلم التمثيلات المرئية للطعام. يمكن استكشاف Food2K بشكل أكبر للاستفادة من المزيد من المهام المرتبطة بالأغذية، بما في ذلك المهام الناشئة والأكثر تعقيدًا (على سبيل المثال، الفهم الغذائي للأغذية)، ويمكن توقع أن النماذج المدربة على Food2K يمكن استخدامها كعمود فقري لتحسين أداء المزيد من المهام المرتبطة بالأغذية.