HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تقسيم الصور البانورامية واسعة النطاق COCONut

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

2.27 GB

المؤسسة

رابط النشر

www.kaggle.com

رابط الورقة البحثية

xdeng7.github.io

الترخيص

CC BY-SA 4.0

Featured Image

COCONut (مجموعة بيانات COCO Next Universal segmenTation) هي مجموعة بيانات لتجزئة الصور البانورامية واسعة النطاق أصدرتها ByteDance.تُعد مجموعة البيانات هذه أول مجموعة بيانات تجزئة واسعة النطاق مُعلّقة يدويًا، وتحتوي على ما يقرب من 383 ألف صورة و5.18 مليون قناع تجزئة بانورامية مُعلّق يدويًا. تم اختيار هذا الإنجاز لـCVPR2024.

يؤدي إصدار COCONut إلى تحسين قدرة المجتمع على تقييم التقدم في الشبكات العصبية الجديدة بشكل كبير. تعتبر مجموعة البيانات غنية دلاليًا وتجزئة القناع دقيقة. وتدعم مجموعة البيانات أيضًا مجموعة متنوعة من مهام الفهم، مثل التجزئة البانورامية، وتجزئة المثيلات، والتجزئة الدلالية، واكتشاف الكائنات، وتوليد التحكم الدلالي، وتجزئة المفردات المفتوحة، مما يحقق تحسينات كبيرة في الأداء في العديد من المهام بمجرد استبدال مجموعة البيانات.

COCONut.torrent
البذر 2التنزيل 0مكتمل 239إجمالي التنزيلات 617
  • COCONut/
    • README.md
      1.42 KB
    • README.txt
      2.83 KB
      • data/
        • archive.zip
          2.27 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تقسيم الصور البانورامية واسعة النطاق COCONut | مجموعات البيانات | HyperAI