DeepFruit هي مجموعة بيانات لتصنيف صور الفاكهة تم إصدارها بشكل مشترك من قبل جامعة الأمير محمد بن فهد ومؤسسات بحثية أخرى. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 21,122 صورة فاكهة لـ 20 نوعًا مختلفًا من الفاكهة بناءً على مجموعة من 8 مجموعات مختلفة من الفاكهة. يختلف عدد الصور لكل فئة من فئة إلى أخرى. ظهرت كل فاكهة في 4 أو 5 مجموعات مختلفة، وتم جمع الصور من أطباق بأحجام وأشكال وألوان مختلفة، وتم التقاطها بزوايا ومستويات سطوع ومسافات مختلفة. مرفق أيضًا صور عينة لجميع مجموعات الفاكهة. تحتوي ملفات CSV للتدريب والاختبار على تسميات لكل فئة فاكهة مقابلة في كل صورة بناءً على اسم ملف الصورة.

واستخدم الباحثون هاتف سامسونج جالاكسي إس 10 الذكي لالتقاط صور هذه الفاكهة، واستخدموا تقنيات المعالجة المسبقة لتدوير الصور وتقليصها وتطبيعها لضمان الاتساق والوضوح. يتم تقسيم مجموعة البيانات بشكل عشوائي إلى مجموعة تدريب 80% ومجموعة اختبار 20% لتسهيل تدريب النموذج وتقييمه. يمكن استخدام DeepFruit في الأبحاث في مجال اكتشاف الفاكهة والتعرف عليها وتصنيفها، فضلاً عن التطبيقات المبتكرة الأخرى مثل تقدير السعرات الحرارية.