MASSTAR هي مجموعة بيانات مشهدية واسعة النطاق ومتعددة الوسائط تم اقتراحها بشكل مشترك من قبل جامعة صن يات صن وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا ومؤسسات أخرى، مع التركيز على مهام التنبؤ بالسطح وإكماله. تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 1000 نموذج شبكي ثلاثي الأبعاد على مستوى المشهد، بعضها من العالم الحقيقي. بالإضافة إلى النماذج ثلاثية الأبعاد، تحتوي مجموعة البيانات أيضًا على صور مقابلة ونصوص وصفية وبيانات سحابة النقاط.

ولإنشاء مجموعة بيانات MASSTAR، قام الباحثون بتطوير سلسلة أدوات متعددة الاستخدامات يمكنها استخراج نماذج شبكية ثلاثية الأبعاد عالية الجودة بكفاءة من مشاهد معقدة وإنشاء بيانات متعددة الوسائط مقابلة. تتمتع MASSTAR بآفاق تطبيق واسعة في مجالات مثل الروبوتات وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد عالي الجودة والقيادة الذاتية، كما توفر دعمًا قويًا للبيانات لحل مشاكل استكمال السطح في المشاهد المعقدة.