MCFEND مجموعة بيانات مرجعية متعددة المصادر للكشف عن الأخبار المزيفة في الصين

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

مجموعة بيانات MCFEND هي مجموعة بيانات مرجعية متعددة المصادر للكشف عن الأخبار المزيفة في الصين تم إنشاؤها بشكل مشترك من قبل جامعة هونج كونج المعمدانية والجامعة الصينية في هونج كونج ومؤسسات أخرى.

لقد كان لانتشار الأخبار الكاذبة من مصادر مختلفة عبر الإنترنت تأثيرًا كبيرًا على الجمهور. تقتصر مجموعات البيانات الصينية الحالية للكشف عن الأخبار المزيفة على الأخبار الواردة من موقع Weibo فقط. ومع ذلك، فإن الأخبار الكاذبة من مصادر متعددة تظهر تنوعًا في جوانب مختلفة، بما في ذلك محتواها وسياقها الاجتماعي. إن الأساليب التي يتم تدريبها فقط على مصدر إخباري واحد يصعب تطبيقها على السيناريوهات الواقعية. وأظهرت التجارب التجريبية التي أجراها فريق البحث أن درجة F1 للطريقة الحديثة المستفادة من مجموعة بيانات الكشف عن الأخبار المزيفة الصينية واسعة النطاق Weibo-21 انخفضت بشكل كبير من 0.943 إلى 0.470 عندما تم تغيير بيانات الاختبار إلى بيانات إخبارية متعددة المصادر، وفشلت في تحديد أكثر من ثلث الأخبار المزيفة متعددة المصادر.

ولمعالجة هذا القيد، قام فريق البحث ببناء أول مجموعة بيانات مرجعية متعددة المصادر للكشف عن الأخبار المزيفة في الصين، والتي تسمى MCFEND، والتي تتكون من الأخبار التي جمعها فريق البحث من مصادر مختلفة مثل منصات التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة ووسائل الإعلام الإخبارية التقليدية عبر الإنترنت.وتجمع مجموعة البيانات 23,974 مادة إخبارية من مصادر متنوعة مثل منصات التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة الفورية ووسائل الإعلام الإخبارية التقليدية عبر الإنترنت، وقد تم التحقق منها جميعًا من قبل 14 منظمة دولية موثوقة للتحقق من الحقائق. يغطي محتوى الأخبار الفترة من مارس 2015 إلى مارس 2023، بما في ذلك المعلومات متعددة الوسائط مثل النصوص والصور والبيانات الوصفية، بالإضافة إلى البيانات السياقية الاجتماعية مثل المنشورات والتعليقات والرموز التعبيرية وملفات تعريف المستخدم. تعد MCFEND بمثابة مجموعة بيانات مرجعية تهدف إلى تطوير أساليب الكشف عن الأخبار المزيفة الصينية في سيناريوهات العالم الحقيقي.