HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصنيف أمراض المحاصيل مجموعة بيانات صور تصنيف أمراض المحاصيل

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

2 GB

رابط النشر

www.kaggle.com

الترخيص

أخرى

Featured Image

نظرة عامة على مجموعة البيانات:

تتكون مجموعة البيانات من صور النباتات المخزنة في مجلد train_images وملفات json التي تحتوي على تسميات الصور.

تم تصنيف الصور إلى خمس فئات مختلفة: ذبول الكسافا البكتيري (CBB)، ومرض خطوط الكسافا البنية (CBSD)، ومرض التبقع الأخضر في الكسافا (CGM)، ومرض فسيفساء الكسافا (CMD)، والصحية. تتضمن مجموعة البيانات أيضًا ملف .csv يربط أسماء الصور بالعلامات المقابلة.

البيانات الخام

تنسيق مجموعة البيانات:

يتم تخزين مجموعة البيانات بالتنسيق التالي:

  • train_images : مجلد يحتوي على جميع صور النباتات
  • label_num_to_disease_map.json: ملف json مع تسميات كمفاتيح وأوصاف تسميات كقيم.
  • train.csv: ملف .csv لربط أسماء الصور بالعلامات المقابلة

معالجة البيانات مسبقًا:

تمت معالجة الصور الموجودة في مجموعة البيانات مسبقًا وهي جاهزة للاستخدام. ومع ذلك، اعتمادًا على حالة الاستخدام، قد تكون هناك حاجة إلى معالجة مسبقة إضافية.

الاستخدام:

يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لأغراض مختلفة مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتقسيمها. يمكن استخدامه لتدريب نماذج التعلم الآلي للكشف عن أمراض النبات، أو لتطوير خوارزميات لتشخيص النبات تلقائيًا.

Crop-Diseases-Classification.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 316إجمالي التنزيلات 843
  • Crop-Diseases-Classification/
    • README.md
      1.81 KB
    • README.txt
      3.62 KB
      • data/
        • 农作物.zip
          2 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp