قامت جامعة الزراعة الصينية، بالتعاون مع معهد العلوم الجغرافية وبحوث الموارد الطبيعية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، بتطوير طريقة رسم خرائط على مستوى البلاد استجابة لعدم وجود بيانات عالية الدقة ومفتوحة المصدر حول توزيع محطات الطاقة الكهروضوئية الأرضية الوطنية في الصين. تعتمد هذه الطريقة على نمذجة التقسيم وتكنولوجيا تصنيف الغابات العشوائية، جنبًا إلى جنب مع تحسين استراتيجية التعلم النشط، باستخدام صور متعددة الأطياف من القمر الصناعي Sentinel-2 التابع لوكالة الفضاء الأوروبية.تم إصدار منتج تصنيف محطة الطاقة الكهروضوئية الأرضية الوطنية بدقة 10 أمتار لعام 2020 بنجاح.ولا يكشف هذا الإنجاز بدقة عن خصائص التوزيع المكاني لمحطات الطاقة الكهروضوئية في بلدي فحسب، بل يوفر أيضًا موارد بيانات قيمة لتخطيط الطاقة واستخدام الأراضي ومراقبة الاستشعار عن بعد والبحث البيئي بدقة تصنيف تبلغ 89%. وتساهم هذه الخطوة في سد فجوة البيانات في هذا المجال في الصين، وهي ذات أهمية كبيرة للبحوث ذات الصلة.