Command Palette
Search for a command to run...
AdaDR - مجموعة بيانات من ورقة بحثية بعنوان "إعادة تنظيم الأدوية بناءً على طريقة GCN التكيفية"
تم استخدام مجموعة البيانات هذه في الورقة البحثية "إعادة تحديد موضع الدواء بناءً على طريقة GCN التكيفية".
لتقييم أداء النموذج المقترح بشكل شامل، استخدم فريق البحث أربع مجموعات بيانات مرجعية، مثل Gdataset (Gottlieb et al. 2011)، وCdataset (Luo et al. 2016)، وLdataset (Yu et al. 2021)، وLRSSL (Liang et al. 2017)، والتي تستخدم على نطاق واسع في مهام إعادة تموضع الأدوية.
- تعتبر Gdataset أيضًا مجموعة البيانات القياسية الذهبية وتتضمن 1933 ارتباطًا تم التحقق من صحته بين الأدوية والأمراض بين 593 دواءً من DrugBank و 313 مرضًا مدرجًا في قاعدة بيانات OMIM.
- تحتوي مجموعة البيانات C على 663 دواءً و409 مرضًا و2352 زوجًا متفاعلًا من الأدوية والأمراض، وقد ظهرت لأول مرة في ورقة بحثية كتبها لوه وآخرون. (2016) بحث.
- تم تجميع مجموعة بيانات Ldataset من مجموعة بيانات CTD (Davis et al. 2017) وتحتوي على 18416 ارتباطًا بين 269 دواءً و598 مرضًا.
- تحتوي مجموعة البيانات الأخيرة، LRSSL، على 3051 ارتباطًا تم التحقق من صحته بين الأدوية والأمراض، وتشمل 763 دواءً و681 مرضًا.
AdaDR-main.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 243إجمالي التنزيلات 329
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp